データ に関する最新の記事

科学者たちは、ニュートリノデータ解析の効率を高めるために量子手法を使っている。

すべての利用可能なデータを使って、ポリシーの同時学習と評価を行う方法。

新しい技術が、人間の専門家の指導を通じて強化学習におけるより安全な意思決定を可能にしてるよ。

核科学における異なる統計手法が不確実性に与える影響を見てみよう。

研究は、人間とロボットの協力における鋭利な道具による怪我を減らすことに焦点を当てている。

BEPHは革新的な画像解析を通じて、がんの検出と生存予測を向上させるんだ。

信頼性と感情がオンラインの議論や分極化にどんな影響を与えるかの分析。

データサイエンス研究における高品質なシミュレーションをデザインするための明確なガイド。

研究は、シミュレーションと深層学習技術を使ってロボットの剪定精度を向上させてる。

新しい方法が不均衡なデータセットのアクティブラーニングを強化する。

rts2パッケージを使って、病気リスクをうまく監視する。

衛星技術を使ってブラックホールの画像を改善する新しいアプローチ。

IBisはAIデータ利用の著作権のためのブロックチェーンソリューションを提供してるよ。

プレイヤー間のコミュニケーション戦略を分析して、データ処理の効率をアップさせる。

空気質データのための環境インサイトパッケージガイド。

さまざまな分野での極端な治療の効果をいろいろな結果に対して調べる。

研究が、少ないリソースで小さな言語モデルを作る方法を明らかにした。

10万以上の星団を調べて、その性質や銀河での役割を明らかにする。

研究によると、SIMP0136の大気ダイナミクスは明るさの変化と雲の挙動を通じて明らかになった。

都市のバスのアイドリングの影響と解決策を調べる。

EyeFormerは個々のユーザーの集中を予測してGUIデザインを改善するんだ。

シモンズ天文台は、重要な測定課題に取り組みながら宇宙マイクロ波背景を研究することを目指してるよ。

新しい方法でコンピュータービジョン技術を使って、ソーラーパネルのひび割れを検出するんだ。

ツールがALSや心房細動のような病気の生存予測を向上させる。

パフォーマンスを犠牲にせずに分類システムの公平性を達成する方法を探ってる。

新しいモデルは、カウントデータ分析における個人差を捉える。

新しいメモリシステムが言語モデルの精度と信頼性を高める。

Seaライブラリは、データ転送パフォーマンスを最適化することで神経画像処理のワークフローを向上させる。

新しい方法でユーザーがスプレッドシートの数式を作るのがもっと簡単になったよ。

バッテリーなしのIoTデバイスでの効率的なエネルギー使用のための革新的な戦略。

最小限の例を使って既存の深層学習モデルのバイアスを減らす方法。

歴史データを使ってAIシステムの公平性を確保する新しい方法。

Kermutは、結果の不確実性に対処することで、タンパク質の変異型予測精度を向上させる。

新しいアルゴリズムは、入ってくるデータにうまく適応してオンライン学習を改善する。

AI技術が甲状腺癌の検出と治療の精度を向上させてるよ。

大きな値の範囲を持つデータを効果的に可視化する方法を学ぼう。

新しいアプローチで、従来のグリッド制約なしに流体の流れの分析が改善されたよ。

研究で、発話パターンに関連するジェスチャーを検出する新しい方法が明らかになった。

コンポーネントの関係を考慮して機械翻訳を向上させる方法を紹介するよ。

複数のGPUを使って3Dシーンのレンダリングを強化する新しいアプローチ。