データ に関する最新の記事

コンポーネントの関係を考慮して機械翻訳を向上させる方法を紹介するよ。

複数のGPUを使って3Dシーンのレンダリングを強化する新しいアプローチ。

研究者たちは健康の洞察やAIツールの開発のためにソーシャルメディアを活用している。

HTAPデータベースとリアルタイムデータ処理における役割について学ぼう。

抗菌薬耐性を世界的に追跡するためのデータソースを組み合わせた取り組み。

ヨーロッパ全体での電気管理と制御のためのベンチマーク。

協力して渡り鳥を守るためにデータを共有する取り組みが行われてるよ。

Ethraidは、限られたデータを使って遠くの星の仲間を研究するのを助ける。

フランスの100年分の国勢調査記録を処理して共有するプロジェクト。

研究によると、パルサーに関連するTeVハローの可能性が示されていて、ガンマ線放出に対する理解が深まってるんだ。

宇宙論のモデル評価をよくするためのFBメソッドを紹介します。

TG-ODEフレームワークは、不規則なデータを持つ複雑なシステムの分析を改善するよ。

この研究は、いくつかの登録データを通じてさまざまな全人工股関節インプラントの再手術リスクを評価しているよ。

パーム油の森林や持続可能性への影響をもっと理解するためのモデル。

新しい方法で土壌水分の推定が向上し、効率的な灌漑が可能に。

mpoxの流行中の予測課題を分析して、将来の健康危機への影響を考える。

スワームラーニングは、分散型機械学習システムでプライバシーとセキュリティを強化するんだ。

都市データプライバシーのためのフェデレーテッドラーニングにおける信頼できるデバイスを確保するためのフレームワーク。

この研究は、洪水や社会的な出来事が人の移動パターンにどう影響するかを分析してるんだ。

市場データを使った金融オプションの新しい価格設定方法を探る。

ランダムスケッチングがデータ分析の逆問題へのアプローチをどう改善するかを学ぼう。

光ファイバーが自然現象を高精度で追跡する手助けをする仕組みを学ぼう。

遺伝的アルゴリズムを使うと、オンライン学習での学生の成果を予測する精度が向上するよ。

ComBatLSは神経画像研究におけるデータの調和を改善して、生物学的変動を保つんだ。

ApisToxは、ミツバチへの農薬の影響について重要な情報を提供しているよ。

キャンパス内のCOVID-19の感染拡大と検査方法を評価する研究。

重力波のクラスター化とそれが銀河形成にどうつながるかを見てみよう。

CHIMEは中性水素を調べて、銀河の形成や進化についての洞察を明らかにしてるんだ。

合成データトレーニングにおける精度問題の原因を探って、改善の可能性を考えてみる。

QuadraNet V2は、機械学習のモデルトレーニングの効率と持続可能性を向上させるよ。

スピン波がどんなふうにエネルギー効率の良い技術を変えるか学ぼう。

新しいアルゴリズムが接続された自動運転車の安全性と効率を向上させる。

研究は機械学習が冠動脈の閉塞を見つける役割を探ってるよ。

新しい方法がゲームのAIの視認性計算を強化する。

新しいトレーニング後にDNNのパフォーマンスを評価する簡単な方法。

学校の銃撃事件の傾向を分析して、予防対策を強化する。

SeNMoは、がん治療と患者ケアを改善するためにマルチオミクスデータを分析する。

新しい方法がAIアプリのデータ処理を強化して、特徴抽出に焦点を当ててるよ。

ソフトロボットマネキンに関する研究が、先進的な形状制御方法を通じて衣服のフィッティングを向上させてる。

新しい方法が実際のエクスプロイトデータを使って脆弱性評価を強化するんだ。