バイアス に関する最新の記事

研究が、決定におけるバイアスに対する利害の影響を明らかにした。

名前が言語モデルのバイアスにどう影響するかを調べる。

新しい方法で、複数の表現を使って物体分類の精度がアップするよ。

AnthropicのAIチャットボットClaudeのリスクとガバナンスを調査中。

データセットのサイズが人種と性別の分類におけるAIのバイアスにどう影響するかを見てみる。

調査によると、採用に使われるAIツールには人種や性別に基づくバイアスがあることがわかった。

この研究は、バイアスがどのように私たちの信念の更新に影響を与えるかを明らかにしている。

メディアが人種やジェンダーの認識をどう形成するかを見てみよう。

EHRのバイアスが医療の結果にどんな影響を与えるかを調べる。

国際的な科学コミュニティでのアイデア共有の障壁を調べる。

新しい方法が人種グループ間のCOVID-19ケース予測の公平性を改善。

アルゴリズムの意思決定プロセスで公平性を確保する新しいアプローチ。

新しい方法が言語モデルの出力のバイアスに対処しようとしている。

MedFuzzは、LLMの難しい医療質問への回答を評価するんだ。

この研究は、ニューラルネットワークのトレーニングにおけるニューラルタンジェントカーネルの重要性を強調してるよ。

メンタルヘルスのスピーチデータセットで公平性が必要だってことを強調してるね。

Twitterの投票を調べて、アメリカの大統領選挙への影響を見てみる。

AIモデルのパフォーマンスの課題と改善点についての考察。

この研究は、LLMのための新しいフレームワークを使ってテキスト分類の精度を向上させるよ。

他人についての自分の信念がメンタルヘルスや人間関係にどう影響するかを調べる。

この研究は、ヘイトスピーチデータのラベリング中のAIモデルのバイアスを調べてるよ。

ニューラルネットワークのReLU層における単射性の課題と手法を探る。

新しい方法がブラックボックス言語モデルの質問応答の精度を向上させる。

この記事は、多言語言語モデルのバイアスを減らす研究についてレビューしてるよ。

研究によって、視覚およびテキストのAIモデルに見落とされたバイアスが明らかになった。

新しい方法が、さまざまな要因が意思決定の公平性にどう影響するかを分析する。

AIモデルのバイアスを通じて、言語がジェンダー観にどう影響するかを調べる。

インド文化のAI表現におけるバイアスを調査する。

網膜画像と高血圧検出における機械学習のパフォーマンスの違いを調べる。

言語モデルは、リアルワールドデータを使って医療研究の質を向上させることができるよ。

研究によると、過去の経験は感覚情報の受け取り方に深い影響を与えるんだ。

意味漏れとそれが言語モデルの出力に与える影響についての考察。

新しいサンプリング方法は、データ収集プロセスの精度と公平性を向上させることを目指している。

研究によると、さまざまなペルソナを使った言語モデルには固有の傾向があるんだ。

この研究は、バイアスが言語モデルの応答にどう影響するかを調べて、解決策を提案してるよ。

LLMが患者ケアや医療データ解析にどんな影響を与えるか探ってる。

LLMの分析と人間の言語習得との違い。

この記事では、言語モデルがどれだけ人間の政治的信念や道徳を反映しているかを調べてるよ。

新しい方法で、小惑星の大きさ推定が明るさの測定を改善することで向上した。

この研究は、表面波データが水流の動きやバイアスをどう反映するかを調べてるよ。