アルツハイマー病 に関する最新の記事

ZSSは神経変性疾患モデルで記憶や運動スキルの改善に役立つかもしれない。

最近の研究で、PDE5阻害剤が認知症リスクの増加と関連していることがわかり、以前の考え方に疑問を投げかけている。

この研究では、免疫マーカーがさまざまなメンタルヘルスの状態とどう関係しているかを調べているよ。

誤りのあるASRトランスクリプトは、アルツハイマーをもっと正確に特定するのに役立つ。

新しい対策で複雑な医療データセットの比較がしやすくなったよ。

目の動きを使った新しい方法が、アルツハイマー病の早期診断に役立つかもしれないよ。

新しい方法が視床下部の研究における脳スキャンの精度を向上させた。

研究によると、コリン作動性反応がアルツハイマーの認知機能をサポートする可能性があるらしい。

DMRIntTkは、疾患に関連するメチル化変化の検出を改善するよ。

研究は、NLPアルゴリズムを使って睡眠とアルツハイマーの関連性を示してるよ。

研究によると、アルツハイマー病やパーキンソン病の患者の間で脳の活動に個人差があることがわかったよ。

新しいモデルが多様なデータ統合を通じて認知症の診断を改善する。

研究が明らかにしたのは、アルツハイマー患者の脳の健康を向上させるための標的ナノ粒子。

この研究は、APOE遺伝子がいろんな脳細胞を通じてアルツハイマー病にどう影響するかを調べてるよ。

言語モデルがアルツハイマー病を早期に特定する手助けになるかどうかを調べてる。

高血糖は脳のグルコースの使い方を変えるから、脳の機能に関する古い考え方に挑戦してるんだ。

研究によると、自己免疫疾患とアルツハイマーリスクの増加には強い関係があるんだって。

研究は高齢者における身体活動と認知症リスクの関係を強調している。

ベンフォチアミンの研究は、アルツハイマーのケアと結果を改善することを目指している。

新しい研究で腸内細菌と代謝物が早期の認知機能低下に関連していることがわかった。

研究者たちは、MRIスキャンを使ってアルツハイマー病の分類を改善するために自己教師あり学習を使っているよ。

新しい方法が、電子健康記録と高度なモデルを使ってアルツハイマーのリスク予測を改善する。

目の健康を使ってアルツハイマー病やパーキンソン病みたいな脳の病気を見つける。

網膜の健康とアルツハイマー病の進行との関係を調べる。

新しいモデルは、アルツハイマー診断のために脳スキャンと遺伝子データを組み合わせる。

年齢や神経疾患によって作業記憶がどう変わるかを調べてる。

セロトニンが脳の機能や認知の低下にどんな影響を与えるかを探ってる。

アルツハイマー病について、影響や現在の研究を見てみよう。

複雑な医療研究を簡単に理解できる方法で、病気をよりよく理解しよう。

新しいモデルPIMPNetは、脳スキャンと年齢を組み合わせてアルツハイマー病の診断を行うよ。

新しいモデルがEEG分析を強化して、正確な認知症の診断を可能にするよ。

新しい方法が欠損データに対処することでアルツハイマーの診断精度を向上させる。

アルツハイマーと鬱病の自動検出における信頼度推定の向上。

新しい方法が脳の画像解析と遺伝学を強化するよ。

研究がアルツハイマー病に関連する重要なパターンやリスク要因を明らかにした。

マウスは個体を認識できるんだ、これって彼らの社会生活にとってめっちゃ重要なんだよ。

新しい方法が網膜画像を使って認知症の初期兆候を特定するんだ。

新しい方法が個々の患者データを使ってアルツハイマーの診断におけるMRIの精度を向上させる。

タイル法でアルツハイマー病の研究におけるゲノムデータの分析が改善される。

新しいアプローチがアルツハイマー病の段階を診断する精度を向上させる。