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# 健康科学# 疫学

活動レベルと認知症リスクの関係

研究は高齢者における身体活動と認知症リスクの関係を強調している。

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活動と認知症のリスク活動と認知症のリスクなるかもしれないよ。活動レベルが低いと、認知症のリスクが高く
目次

身体活動は全体的な健康にとって大事だよ。心臓病、癌、糖尿病みたいな重い病気のリスクを減らすのに役立つし、最近の研究では、活動的でいることが脳の健康にも影響を与え、認知症のリスクに関わる可能性があるってわかったんだ。アクティビティモニターみたいな新しいツールのおかげで、人々が日常生活でどれくらい活動的かを測るのが簡単になったよ。

認知症と身体活動の理解

認知症は記憶や思考に影響を与える状態なんだ。研究によれば、認知症の人は同じ年齢や性別の認知症がない人と比べて、あんまり活動的じゃないことが多いんだ。認知症のいろんな症状が、個人が活動的でいるのを難しくさせるんだよ。例えば、睡眠の問題や行動の変化が含まれるね。こういった症状は、一日にどのくらい活動できるかに影響を与えるんだ。

アクティビティモニターを使った研究では、認知症のある高齢者は全体的に活動レベルが低いことがわかったよ。座ってる時間が長くて、日々の活動があまり一定じゃないんだ。これらの発見は、活動的でいることと認知症のリスクの関連を示唆していて重要なんだ。

もっと研究が必要

こういった発見があっても、認知症と身体活動を一緒に調べた大規模な研究はあんまりないんだ。それに、ほとんどの研究は、認知症の異なるタイプが活動レベルにどう影響するかに注目していない。例えば、レビー小体型認知症(DLB)とアルツハイマー病(AD)の2種類の認知症を区別するのは難しいんだ。これらの状態が身体活動にどんなふうに影響するかの違いを理解することが、持ってる認知症の種類に基づいて人をサポートする新しい方法を見つけるのに役立つかもしれないね。

国家健康および加齢トレンド研究(NHATS)

高齢者の身体活動に関する貴重なデータを集める重要な研究プロジェクトが、国家健康および加齢トレンド研究(NHATS)だよ。この研究はアメリカの大人数の高齢者を対象にしてて、身体活動のレベルや健康状態を含むいろんな情報を集めてるんだ。

NHATSの研究では、研究者が高齢者にアクティビティモニターを手首につけて一定期間過ごしてもらったんだ。モニターは動きのデータを集めて、参加者が一日を通してどれくらい活動的かを判断するのを助けるんだ。

この研究から、認知症のある人は一般的に認知症のない人より活動的でないことがわかったよ。さらに、認知症のある人は活動的な時間が短く、非活動的な時間が長いこともわかったんだ。

グループ間の違い

研究者たちは、DLBとADという異なるタイプの認知症の高齢者2グループを詳しく見たよ。DLBの参加者は、動きに関する問題が多いから、あんまり活動的じゃないと予想されたんだ。

平均的な活動レベルでは、DLBの人がADの人よりも動きが少ないみたいなんだけど、その違いは統計的に有意ではなかったんだ。つまり、利用できるデータに基づいて強い結論を出せなかったってことだね。今後の研究では、もっと大きなグループでの調査が必要だよ。

活動レベルと年齢

年齢が活動レベルにどう影響するかについて見てみると、年齢が高くなるほど日常の動きが少なくなることが多いんだ。例えば、NHATSの研究では、高齢者参加者は低い活動カウントを示したんだ。このパターンは認知症の有無に関わらず見られたよ。

でも、認知症のある人の活動の減少はあまりはっきりしてなかったんだ。これは、認知症が進行するとその人の活動レベルが大きく下がり、そのパターンが年齢とともに比較的安定していることを示唆してるかもしれないね。

いくつかの類似点があるにもかかわらず、研究者たちは年齢と人々が休んでいる時間の長さとの明確な関連を見つけられなかったんだ。これは、休んでいる行動がただの認知症以上の要因によって影響を受けている可能性があることを示しているね。

TEDD研究からのインサイト

早期認知症診断のためのテクノロジー(TEDD)研究では、DLBとADの高齢者の活動レベルに関する追加データを集めたんだ。今回は違う種類のアクティビティモニターを使用して、参加者はかなりの期間モニターをつけて、研究者が包括的な活動データを集めることができたんだ。

TEDDの結果はNHATSの早い洞察を支持したけど、TEDDのサンプルサイズはかなり小さかった。だから、DLBとADの違いについて確かな結論を出すのは難しいんだ。DLBの人が平均的に活動的でないという指標はあったけど、データからは強い統計的な違いは出てこなかったよ。

定期的な活動の重要性

両方の研究の結果は重要なことを示しているよ:活動的でいることは、特に高齢者にとって重要なんだ。定期的な身体活動は、身体の健康を向上させるだけじゃなく、脳の健康をサポートするかもしれないんだ。

アクティビティモニターは、人々の日常生活でどれくらい活動的かを追跡するための貴重なツールを提供してくれる。この情報は、認知機能の低下や認知症のリスクがある人を特定するのに役立つんだ。

課題と制限

この分野の研究を行うには課題があるよ。異なる研究で使われる機器や方法の違いが、比較を複雑にすることがあるんだ。例えば、モニターがデータを記録する方法が違ったり、研究者が活動や休息としてカウントする時間の定義が異なることもあるんだ。

さらに、NHATSの研究は厳格な診断プロセスを用いていないから、いくつかの認知症の形を見逃す可能性があるんだ。一方で、TEDD研究はより厳しい基準を持つ小さなグループに頼っているから、一般化には限界があるんだ。

両方の研究はCOVID-19のパンデミック中に行われたから、人々の活動や活動的な時間に影響を与えたかもしれないね。

結論

全体的に、身体活動と認知症の関連についての研究がますます重要になってきてるんだ。その結果、認知症のある人は通常、あんまり活動的でないことがわかって、認知機能低下のリスクが高い人を特定するのに役立つかもしれないよ。

アクティビティモニターを使うことで、異なる認知症のタイプで身体活動がどのように変わるかを理解するのに役立つんだ。現在の研究は貴重なインサイトを提供してくれたけど、これらの発見を確認して身体活動と認知健康の関係をさらに探るためには、より大きな研究が必要だよ。

高齢者の間で定期的な身体活動を促進することは、全体的な健康を向上させるだけでなく、将来的に認知症を発症するリスクを減らす可能性もあるから、重要な焦点であり続けるべきなんだ。

オリジナルソース

タイトル: Age-related impacts of dementia status and subtype on accelerometry measures in older adults from the National Health and Aging Trends Study

概要: It is likely that age, dementia status, and dementia subtype all contribute to differences in activity levels among older adults and that accelerometer devices can help us better understand these relationships. To that end, this study analyzes accelerometry data from individuals with dementia (n=104) and individuals without dementia (n=634) who participated in the National Health and Aging Trends Study (NHATS), as well as from individuals with dementia with Lewy bodies (DLB; n=12) and Alzheimers disease (AD; n=8) who participated in a small pilot study. In the NHATS cohort, individuals with dementia had lower daily activity counts (t = -5.449, p < 0.001), a shorter active bout length (t = -5.283, p < 0.001), and a longer resting bout length (t = 2.210, p = 0.032) at the mean age of 79 than individuals without dementia at that same age. Differences in data collection and processing prevented direct comparisons between the cohorts, but parallel analyses revealed no statistically significant differences between AD and DLB across these three measures in the smaller cohort. Studies with larger samples of subtyped individuals with dementia will be necessary to detect clinically meaningful differences, but the patterns observed in the small cohort suggest that individuals with DLB are less active, exhibit a shorter active bout length, and exhibit a longer resting bout length than individuals with AD. Taken together, these findings highlight the potential of accelerometers to gather objective activity data that could be used to aid in the early identification of dementia and, potentially, the differentiation of dementia subtypes.

著者: Debby Tsuang, K. J. Brown, A. Shutes-David, K. Wilson, S. Payne, A. Jankowski, E. Seto

最終更新: 2024-05-09 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.09.24307083

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.09.24307083.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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