候補者が自分をどう戦略的に位置づけるかが選挙結果に影響する。
Umang Bhaskar, Soumyajit Pyne
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Ander Biguri, Tomoyuki Sadakane, Reuben Lindroos
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シングルフォトンLiDARがさまざまなアプリケーションのために画像技術をどう変革するかを発見しよう。
Alice Ruget, Lewis Wilson, Jonathan Leach
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プロキシアサインメントがさまざまな業界でリソース管理をどう改善するか学ぼう。
Chamsi Hssaine, Huseyin Topaloglu, Garrett van Ryzin
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ドローンが効果的に運用するための安全なエリアをどうやって判断するか学ぼう。
Aneesh Raghavan, Karl H Johansson
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新しいアルゴリズムがニューラルネットワークの計算を速くして、効率と精度を向上させてるよ。
Kyle R. Chickering
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ストリーミングデータでの蝶のカウントに新しいアプローチを取り入れることで、精度と効率が向上したよ。
Lingkai Meng, Long Yuan, Xuemin Lin
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数学定数をつなげて新しい発見を促すデジタルライブラリー。
Itay Beit-Halachmi, Ido Kaminer
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動的な環境でアルゴリズムが最小限の変更でカバレッジを維持する方法を発見しよう。
Mark de Berg, Arpan Sadhukhan
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マイクロドージメトリーがデータの歪みを修正して癌治療を改善する方法を学ぼう。
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格子グリッド上の自己回避ポリゴンの興味深いパターンを発見しよう。
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研究者がオンラインの意見を分析して共通の見解を特定する方法を見つけよう。
Tianyi Chen, Atsushi Miyauchi, Charalampos E. Tsourakakis
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マトリックス補完がいろんな分野でデータ処理をどう改善するかを見つけよう。
Ziyuan Chen, Fang Yao
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新しいアルゴリズムは、外れ値を取り除くことでクラスタリングの公平性を向上させる。
Binita Maity, Shrutimoy Das, Anirban Dasgupta
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量子ニューラルネットワークが交通管理をどのように革新して、もっとスムーズな通勤を実現するか学ぼう。
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ロボットがどうやってタスクの中で効果的にコミュニケーションと経路計画をするか。
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最小不満足部分集合がコンピュータサイエンスの問題解決をどう簡単にするか学ぼう。
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プライバシーを守りながらデータを管理するための革新的なテクニックを学ぼう。
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新しいアルゴリズムが大型ハドロン衝突型加速器でのデータ分析を改善した。
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研究者たちはAIを活用して数学定数の新しい公式を見つけ出している。
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新しいアルゴリズムがグラフの複雑なデータ信号を整理するのを助ける。
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摂食障害のためのオンラインスペースのサポートと害を調べる。
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