アクティブラーニング に関する最新の記事

この研究は、質問の難易度を効率的に推定するためのアクティブラーニング手法を探る。

新しい手法がアクティブラーニングを強化して、機械学習のパフォーマンスを向上させるよ。

新しい方法で、ラベル付きデータが少なくても視線のターゲット検出が改善される。

文脈があると、機械は物をもっと上手く認識できるんだ。

様々な科学分野でのデータ収集の効果的な方法を探ってる。

データラベリングプロセスを迅速化し、改善するための戦略を見つけよう。

FisherMaskは、重要なデータサンプルを優先して深層学習モデルを向上させるんだ。

ALOEはAIモデルが新しいデータカテゴリを効率的に学ぶのを助けるよ。

限られたデータを活かして言語モデルを最大限に活用する方法を学ぼう。

新しい方法があって、機械が自分のミスからうまく学べるようになったんだ。

LPLgradは、トレーニングに最適なデータを選ぶことで機械学習を改善する。

科学者たちは、データとシミュレーションを使って材料発見をスピードアップしてるよ。

スマートモニタリング技術でエネルギーとお金を節約する方法を探ってみて！

新しい方法が3D医療画像のラベリング効率を改善する。

因果効果推定とアクティブラーニングが意思決定をどう改善するか学ぼう。

水力タービンのスタートアップを改善して、寿命を延ばす方法を学ぼう。

ZEUSは人間の入力を減らして言語モデルの推論を強化する。

アクティブラーニングが製造プロセスの監視効率をどう向上させるか学ぼう。

材料の機械的特性を予測するために、より良い精度を得るための技術を組み合わせる。

機械はトレーニングのために最も役立つデータを選んで効率よく学習する。

ニューラルウィンドウデコーダーがメッセージデコーディングの精度をどう向上させるかを学ぼう。

アクティブラーニングが機械に人間の感情を理解させる方法を発見しよう。

MUSELフレームワークは、ロボットが無駄なリソースを使わずに効率的に学ぶのを助けるよ。

アクティブラーニングを使って、機械学習における重ね合わせの課題を探ってるよ。

新しいアクティブラーニングの方法で、画像のラベリング効率と正確性が向上してるよ。

AI技術は、クリーンな水素生産のための酸に強い材料を見つけるのに役立ってるよ。

ラベル分布学習でラベル付けの柔軟性を探ろう。

MAPLEが、面倒なしに機械にあなたの好みを理解させる手助けをする方法を見つけよう。

モデルの再利用がデータ統合をどう変え、精度を向上させるかを発見しよう。

MMCSALがマルチモーダルデータを使って学習効率をどう向上させるかを見てみよう。

高度なデータベースシステムが科学研究をどう変えているか学ぼう。

クリアなデモがロボットのトレーニング成功をどう向上させるか学ぼう。

ABC3は因果効果を効率的に理解する新しい方法を提供するよ。

科学者がディープラーニングの不確実性にどう対処して、より良い予測をするかを学ぼう。