材料の表面エネルギーを予測するための普遍的MLIPの分析。
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異なる条件下での金属シミュレーションを改善するための最近のDFTの進展を探る。
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磁気の影響下での三次元材料の非線形挙動を調査中。
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LaCrOやLaMnO層の研究は、電子デバイスの改善に繋がるかもしれない。
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新しいアプローチで結晶材料の力定数の推定が改善される。
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改善された方法がリチウムコバルト酸化物のバッテリー用途におけるバンドギャップ予測を向上させる。
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この研究は、水素が鋼の結晶粒界と機械的強度にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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太陽電池技術と効率の進歩を見てみよう。
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BiSeとEuSのインターフェースでユニークな電子的特性を探る。
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研究が、バイオモルエクルを傷めずにシリカマトリックスを調査するためのTHz支援方法を明らかにした。
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研究がスピントロニックデバイスにおける2Dクロムの可能性を明らかにした。
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新しいツールで、材料の点欠陥の研究が進んで、技術がもっと良くなるよ。
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研究が、素材のインターフェースが電子機器の性能にどう影響するかを明らかにしてるよ。
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ダブルダブルペロブスカイト酸化物のユニークな特性とポテンシャルな応用を発見しよう。
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新しい方法でコンピュータービジョン技術を使って、ソーラーパネルのひび割れを検出するんだ。
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新しい技術が組成的に複雑な合金の開発速度を向上させてる。
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EuInAsはユニークな電子特性と応用の可能性があるね。
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研究者たちは、温度が-AgVOの特性にどのように影響するかを調べている。
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半導体デバイスの性能向上のためのノイズ源とその影響を調べる。
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量子幾何が物質の性質や挙動に与える影響を探ってるんだ。
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新しい方法で電子構造計算の効率がアップしたよ。
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スぺックルBCDでクリスタルの研究がもっと速くてクリアなイメージング技術で向上するよ。
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研究者たちは、先進的な用途のための新しい材料を予測するために機械学習を使っている。
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臨界点や相転移の近くでシステムがどうやって遅くなるかを調べる。
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この記事は、マグネシウム系合金における結晶成長に対する固化条件の影響を探ります。
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研究で光がZrTeの電子状態にどんな影響を与えるかが明らかになったよ。
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NaFePO(SO)の興味深い構造と磁気特性を発見しよう。
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新しいGdOsSi材料は室温で電荷密度波を示す。
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ZnOのユニークな特性を色んな技術的用途のために探ってる。
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研究は、材料内の電子-フォノン相互作用の予測を向上させる方法を探っている。
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ハイドロゲルのさまざまな分野での使い方や利点を発見しよう。
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新しいモデルは、バイオプリンティングアプリケーションのためのハイドロゲルシミュレーションを向上させる。
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リン酸ナノリボンは独自の特性のおかげで電子機器において期待されてるよ。
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機械学習を使って、磁性材料のスピンをモデル化して予測する。
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この記事では、欠陥が強誘電体材料の性能にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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ハイブリッドDFT法は、化学の複雑なシステムを研究する際の精度と効率を向上させるよ。
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アルターマグネットに関する研究では、光がその磁気特性にどんな影響を与えるかが明らかになってるよ。
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研究によると、量子臨界点近くのCoNbOで驚くべきスピン挙動が見つかった。
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流体や固体の中で、ストレスと粘度が波にどう影響するかを探る。
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この記事では、急速な凝固による鉄-クロム合金の内部応力について調べてるよ。
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