ジャーン-テラー効果を分析すると、材料の特性に関する重要な洞察が得られるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
ジャーン-テラー効果を分析すると、材料の特性に関する重要な洞察が得られるよ。
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非線形弾性の見方と、さまざまな応用におけるその重要性。
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PSi NPのイメージングとドラッグデリバリーの可能性を探る。
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この研究は、圧力が材料のベリー曲率や電気的特性にどんな影響を与えるかを明らかにしているよ。
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メソポーラスシリコンと導電性ポリマーを組み合わせると、エネルギーやセンシングにおいて革新的な応用が生まれるよ。
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研究者たちがツイストバイレイヤーグラフェンのユニークな電子特性を発見した。
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研究が伸縮性ゴム材料の動的結合に関する新しい知見を明らかにした。
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電子機器用の層状ハイブリッド材料の振動特性を調査中。
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遷移金属フッ化物に関する新しい知見が計算予測を改善する。
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さまざまな用途のためのポリマーメルトの構造と特性を調べる。
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研究はFeSeTeの超伝導性と電子構造の挙動を深く掘り下げてるよ。
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フェライトのユニークな特性とその応用についての考察。
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新しい方法がエネルギー貯蔵のための固体イオン導体の探索を改善する。
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研究が、分子動力学と機械学習を使って格子熱伝導率予測の精度を向上させることに成功した。
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機械学習は材料の欠陥研究を効率化し、予測精度を向上させる。
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研究によると、ルチルTiO(110)における欠陥とポーラオンの間の複雑な相互作用が明らかになった。
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この研究は、機械学習を使ったチタン微細構造の分析新しい方法を明らかにしてる。
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2D材料で欠けた原子が電子特性にどう影響するかを調査中。
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この記事では、密度汎関数理論における自己相互作用補正法の改善について話してるよ。
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超合金の老化プロセス中の微細構造挙動を探る。
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グラファイトの挿入研究は、バッテリー性能に関する重要な洞察を明らかにしてるんだ。
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この研究では、異なる温度下での強誘電性スーパーラティスの挙動が明らかにされる。
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イオン液晶はエネルギー貯蔵や先進材料に新しい可能性を提供するよ。
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新しい方法がハイパーエラストリック材料の定常法則の発見を自動化してるよ。
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フェリ磁性ストリップにおけるドメイン壁の動きの研究が、スピントロニクスデバイスへの洞察を明らかにする。
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キャピラリー内の粒子移動のためのInCa4Dコードを見てみよう。
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KCrTi(PO)は、原子の配置が原因で独特な磁気挙動を示す。
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フュージョンエネルギーの応用におけるタングステンの放射線に対する独自の反応を調べる。
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この研究では、GaAs上のInSb結晶成長を調べて、ひずみ効果に注目してるよ。
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研究が地球の下部マントルにおけるダベマオイトの相転移に関する重要な詳細を明らかにした。
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センサーが原子レベルの小さな電場を検出して、材料研究が進んでる。
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六角形の材料は、現代の電子機器において磁気と電気の特性を組み合わせるのに期待が持てる。
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研究によると、Nd系パイロクロア磁石はさまざまな条件でのレジリエンスを示している。
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研究によると、シミュレーションがタングステン金属の放射線損傷を可視化するのに役立つことがわかった。
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ビフェニレンネットワーク材料のユニークな電子的挙動を探る。
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研究がRuFのオルターマグネティック特性を明らかにし、スピントロニクス応用が進展してるよ。
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この記事では、ハードカーボン陽極を使ったナトリウムイオンバッテリーの開発とテストについて話してるよ。
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研究が量子コンピューティングの応用に向けてアルミニウム層の品質を向上させる。
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研究者たちは、結晶性o-CsCuSのエネルギー変換の可能性を強調している。
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AnisoGNNは、少ないデータで多結晶材料の特性を予測するためにAIを使ってるよ。
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