Chen Chen

SoccerNet 2023では、サッカーの動画を効果的に分析するための革新的なタスクが紹介されたよ。

RenderIHデータセットは、人間の手のインタラクションを理解する精度を向上させる。

新しい方法が言語モデルの適応性を向上させつつ、過去の知識を保持する。

新しい方法で、限られた視界の写真からパノラマ画像を作ることができる。

新しい方法がハードウェア設計のタイミング脆弱性の検出を強化する。

ProSparseは、LLMの活性化スパース性を向上させて、効率とパフォーマンスを良くするんだ。

言語モデルを使ってASR精度を向上させる新しいベンチマーク。

SCottは拡散モデルにおける画像生成の速度と品質を改善する。

新しい方法が、大規模言語モデルを使った騒がしい音声認識の精度を向上させるよ。

新しいフレームワークが2つのポーズオーグメンターを使って3D人間ポーズ推定を改善する。

FedMefは、革新的なプルーニング技術を使って低リソースデバイス向けのフェデレーテッドラーニングを改善するんだ。

ERENは効果的な編集技術を使って、言語モデルの精度を向上させるんだ。

新しい方法が音響情報を言語モデルに統合して、もっと良い音声認識を実現するんだ。

BAMMはテキストの説明をリアルな人間の動きにスムーズに変換するよ。

研究が、稲の胚芽におけるクロロフィルを制御する遺伝子の仕組みを明らかにし、より良い成長につながることがわかった。

CLAMPを紹介するよ、いろんな分野で継続的な学習を強化する新しい方法だよ。

新しい方法で、チャットボットが新しいタスクを学びながら過去の知識を覚えておけるようになるんだ。

新しい方法で2D画像の特徴を使って3D検出が強化される。

統一されたシステムは、LLMベースのアプリで効率を高めるんだ。

新しいシステムは、スマートホームのIoTトリガーアクションルールの潜在的な問題に対処してるよ。

SAFERは、限られた例で知識グラフの予測を改善する。

生成モデルにおけるデータセットの不正使用から守る新しい方法。

AcuVRは、バーチャルリアリティを使って鍼灸のトレーニングの安全性と効果を高めるんだ。

音声技術はリアルタイムでの行動データ収集の新しい道を提供してるよ。

新しい方法がデータの課題の中でユーザーやアイテムのおすすめを改善する。

グラフ学習手法の公平性を評価するためのベンチマークを確立する。

新しい方法が画像生成モデルのコピー問題に取り組んでる。

モデルのパフォーマンスを向上させるためのデータの多様性を強化する新しい方法。

操作可能なセマンティックコンポーネンツがデータビジュアルをどうスムーズにするかを見てみよう。

新しいフレームワークがエッジコンピューティングでの迅速な対応のためのリソース配分を改善する。

この研究は、健康な大人の認知に血液タンパク質がどう影響するかを調べてるんだ。

研究は、二バリオン系のパートン分布関数の違いを明らかにしている。

SSR-Speechは、音声生成と編集のための新しいソリューションを提供してるよ。

新しいワークフローが、多オミクスデータを使ってがん解析のためのバイオインフォマティクス研究を効率化する。

革新的アプローチがディープラーニングを使って、非トランジット惑星の特徴を明らかにする。

新しい方法が言語モデルの長い入力処理の効率を高める。

音声文字起こしの精度を向上させるためにGenSECチャレンジを探求中。

TAKFLは、さまざまなデバイスの能力に応じて、フェデレーテッドラーニングにおける知識共有を最適化するよ。

この研究は、音声認識において音声、動画、テキストがどうやって一緒に機能するかを分析している。

高次トラスの概要と複雑なネットワーク分析における重要性。

ClipFLは、パフォーマンス向上のためにノイズの多いデバイスを排除して、フェデレーテッドラーニングを強化します。

研究は、動きに焦点を当てた質問とビジュアルな回答を通じて動画理解を高める。

テクノロジーを使って、医療スキャンやマニュアル、クリエイティブな参考資料との関わり方を変えてるんだ。

最近の研究で、迷走神経ブロックを使って手術後の吐き気を防ぐ方法に期待が持たれているって。

PainterNetが高度なインペインティング技術で画像編集をどのように変革するかを発見しよう。

EVLMがスマートな指示でビジュアル編集を簡単にする方法を発見しよう。

GHとPRLのがんダイナミクスにおける二重の役割を探る。

GenHMRは、画像から3D人間モデルを作成する方法を変えるよ。

BrainMAPは、タスク中に脳の領域がどう相互作用するかを研究する新しいアプローチを提供しているよ。

新しいフレームワークがリアルな課題に適応してポーズ推定を改善するよ。