Articoli più recenti per Trattamento del Cancro

Uno studio rivela i profili immunitari che prevedono i risultati del trattamento nei pazienti con EOC recidivante.

Una panoramica del cancro al seno metastatico e delle strategie di trattamento.

Un metodo più veloce migliora l'efficacia del trattamento radioterapico proteggendo i tessuti sani.

Un nuovo sistema punta a migliorare la pianificazione del trattamento del cancro tramite l'automazione.

Questo studio analizza il ruolo del ML nel prevedere le tossicità legate al trattamento nei pazienti con cancro ginecologico.

Esplorando come l'IA migliora la brachiterapia per un trattamento del cancro più sicuro.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza e l'efficienza delle sperimentazioni sui farmaci per il cancro.

Nuovo metodo migliora le immagini TC per una migliore pianificazione del trattamento del cancro.

Nuove tecniche potrebbero migliorare il trattamento del cancro con un monitoraggio migliore delle dosi di radiazione.

Nuovi metodi migliorano il design dei leganti proteici per terapie mirate.

Combinare la SBRT e l'immunoterapia sembra promettente nel trattamento del cancro colorettale.

Questo studio analizza il bias di genere nei modelli di segmentazione di deep learning per la radioterapia.

I pazienti con tumori del sangue affrontano difficoltà nell'accesso a cure di qualità negli ultimi giorni di vita.

Uno studio ha trovato metodi per ridurre il rumore nelle immagini mediche per migliorare il monitoraggio dei tumori.

I ricercatori usano nanocorpuscule per osservare il movimento cellulare negli organismi viventi senza bisogno di chirurgia.

Combinare l'ecografia e i marcatori sierici offre previsioni migliori per la classificazione del cancro al seno.

La ricerca mostra buone possibilità per trattare i problemi della pelle nel RDEB usando la fisetina.

Esaminare il potenziale della tecnologia nel prevedere risultati per i pazienti con HNSCC.

Un nuovo framework migliora i GAN per generare immagini di istopatologia.

I ricercatori hanno sviluppato nuovi domini di legame per antigeni per migliorare le terapie CAR-T contro il cancro.

L'invecchiamento influisce sull'espressione genica nei pazienti con cancro ai polmoni, influenzando il successo del trattamento.

Esaminare le opinioni pubbliche sull'ingegneria del microbioma e il suo potenziale nelle terapie contro il cancro.

Combinare il vischio con il trattamento standard migliora la sopravvivenza nei pazienti con cancro ai polmoni.

Un modello computerizzato migliora le previsioni per le combinazioni di farmaci contro il cancro, migliorando i piani di trattamento.

Uno sguardo approfondito al melanoma uveale e alle sue caratteristiche genetiche uniche.

I ricercatori migliorano l'individuazione dei tumori nelle scansioni MRI dei topi usando nnU-Net.

Esplorando il ruolo dello Zika nel colpire tumori pediatrici aggressivi e risposte immunitarie.

Esplorando i recenti progressi nella cura del cancro personalizzata e nelle strategie di trattamento.

I ricercatori usano la PET avanzata per studiare più traccianti contemporaneamente.

Scopri come il comportamento delle cellule è influenzato dalla rigidità del nucleo e dalle interazioni.

La terapia protonica si basa su un monitoraggio preciso per colpire efficacemente le cellule cancerose.

Scopri come MAPKAPK2 influisce sulle malattie e la ricerca di nuovi farmaci.

Molti pazienti oncologici non ricevono le cure palliative fondamentali.

Nuovo studio si concentra su come migliorare la vita dei sopravvissuti al cancro infantile.

Nuovi metodi puntano a migliorare la precisione nella diagnosi del cancro al seno attraverso la patologia digitale.

Nuovo modello migliora l'efficacia della terapia protonica per il trattamento del cancro.

Nuove scoperte sulle risposte ai farmaci contro il cancro tramite geni e proteine.

Scopri come SubCell trasforma la nostra visione della biologia cellulare e del comportamento delle proteine.

MFliNet migliora l'imaging a vita fluorescente per avere migliori informazioni in biologia e medicina.

Nuovi metodi analizzano il movimento polmonare per migliorare la pianificazione del trattamento del cancro.