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Nuovi metodi migliorano l'adattabilità dei modelli linguistici mantenendo le conoscenze passate.

Capire le sfide e le opportunità nella tecnologia di storage edge.

Combinare HPC e cloud computing per migliori prestazioni e risparmi sui costi.

Geal migliora l'efficienza nella selezione dei dati nella visione computerizzata usando modelli generali.

Astraios sviluppa modelli economici per una generazione e comprensione del codice più efficiente.

Uno studio per migliorare la precisione nella previsione del codice nei grandi modelli di linguaggio.

Esaminare i compromessi nelle interazioni tra umani e AI e i loro impatti sulla società.

Analizzando come l'IA generativa viene riportata nelle notizie globali dal 2018 al 2023.

Capire le licenze software è fondamentale per evitare rischi legali nello sviluppo.

Questo studio analizza quanto bene i modelli di linguaggio capiscono le domande legate al tempo.

OpenMoE presenta approcci innovativi per migliorare l'efficienza e le prestazioni dei modelli di linguaggio.

Scopri cosa sono gli accordi sul livello di servizio e come influiscono sulla qualità del servizio.

Una panoramica sull'apprendimento e il riconoscimento delle abilità nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Questo documento valuta l'efficienza del codice generato da vari modelli.

Questo articolo esamina gli attacchi di falsificazione quantistica sui sistemi di crittografia COPA, AES-COPA e Marble.

Scopri come le nuove tecniche migliorano l'efficienza dei grandi modelli di machine learning.

Esaminando l'importanza dell'ingegneria dei dati per sistemi AI di successo.

ScreenAI rivoluziona il modo in cui le macchine comprendono le interfacce utente e le infografiche.

Scopri come i LLM migliorano i sistemi di raccomandazione in vari settori.

Esaminando come i modelli di linguaggio possono comprimere in modo efficiente vari tipi di dati.

Un nuovo approccio migliora le raccomandazioni sfruttando il filtraggio collaborativo e l'apprendimento contrastivo.

Uno studio rivela strategie efficaci per migliorare la caccia alle minacce nella cybersecurity.

Questo articolo esamina il ruolo del copyleft nelle preoccupazioni sul copyright dell'AIGC.

Uno sguardo critico alle vere capacità delle Reti Neurali Generative Avversarie.

Organizzare i dati di addestramento migliora di brutto le prestazioni del modello linguistico.

Esplorare come l'AI generativa può migliorare la sicurezza della comunicazione e affrontare le minacce emergenti.

Esplorando la struttura e i vantaggi dei sistemi di raccomandazione a due fasi.

Una chiara suddivisione dei DDPM e delle loro applicazioni pratiche nella generazione di dati.

Uno sguardo a come il deep learning migliora i sistemi di rilevamento delle intrusioni.

Un nuovo metodo rivela le minacce agli attacchi backdoor nel machine learning senza accesso a dati sensibili.

Un nuovo metodo migliora le previsioni per etichette rare usando i metadati.

Uno sguardo ai rischi del data poisoning nei sistemi di apprendimento federato.

Un'analisi delle performance degli investimenti nei progetti di cybersecurity dal 2010 al 2022.

Questo documento parla di come migliorare le raccomandazioni usando modelli di linguaggio grandi e l'apprendimento nel contesto.

Uno sguardo ai rischi e alle valutazioni per i Grandi Modelli Linguistici nella sicurezza.

Questo articolo parla di come i programmatori scelgono le librerie software e offre spunti per migliorare.

Nuovi benchmark rivelano i punti di forza e di debolezza dei modelli di linguaggio di codice.

Un nuovo modello di caching unisce tecniche avanzate per ottimizzare la memorizzazione e l'accesso ai dati.

Uno studio rivela vulnerabilità nei popolari software di gestione delle password.

Un approccio fresco per migliorare le prestazioni del software attraverso metodi di ottimizzazione dinamica.