Un nuovo modello migliora la comprensione dell'IA nella diagnostica sanitaria.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo modello migliora la comprensione dell'IA nella diagnostica sanitaria.
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Nuovi metodi migliorano le previsioni sulla risposta ai farmaci per avere opzioni di trattamento per il cancro migliori.
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Migliorare l'accuratezza nelle immagini mediche tramite la rilevazione di dati fuori distribuzione.
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Nuovi metodi diagnostici puntano a migliorare i test per malattie a basso costo.
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I metodi automatizzati migliorano il rilevamento delle malattie epatiche usando video ecografici in contesti con risorse limitate.
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Esplorare l'impatto degli strumenti di analisi MRI sulla diagnosi di demenza nel NHS England.
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Nuovo metodo misura la rigidità cellulare senza danneggiare le cellule, aiutando la ricerca sulle malattie.
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MMSummary migliora l'efficienza nelle valutazioni ecografiche fetali grazie alla sintesi automatica dei video.
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Un nuovo approccio punta a migliorare notevolmente la qualità delle immagini ecografiche.
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SAM2 migliora la segmentazione MRI con il minimo input dell'utente per una diagnosi migliore.
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La ricerca esplora la creazione di immagini MRI virtuali del seno senza l'uso di colorante di contrasto.
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Nuovi metodi migliorano la precisione nella valutazione dell'efficacia dell'ablazione a microonde.
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Affrontare i rischi delle immagini MRI nella diagnosi dell'Alzheimer attraverso metodi di rilevamento avanzati.
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Snuffy offre una soluzione di machine learning per un'analisi WSI precisa.
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ECG-FM usa l'IA per migliorare l'analisi dell'ECG per valutazioni migliori della salute del cuore.
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Un nuovo metodo punta a migliorare la sicurezza dei pazienti in chirurgia modellando le azioni procedurali.
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Una competizione per migliorare la Video Capsule Endoscopy grazie all'intelligenza artificiale.
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HistoGym aiuta nella diagnosi del cancro usando l'IA per analizzare le immagini dei tessuti.
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S-SAM semplifica la segmentazione delle immagini mediche con meno input esperti e una maggiore efficienza.
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Un nuovo metodo migliora la precisione e la velocità nella calibrazione dei modelli spinali usando l'apprendimento automatico.
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GAMBAS usa il machine learning per ottimizzare gli angoli dei fasci nella terapia protonica.
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Questo studio automatizza l'estrazione delle diagnosi da rapporti di ecocardiogramma non strutturati per migliorare la cura dei pazienti.
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Sumotosima semplifica le informazioni sulla salute dell'orecchio per una migliore comprensione da parte dei pazienti.
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Approfondimenti su come le aree del cervello comunicano e si connettono.
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Uno sguardo a come la modellazione degli organi sta migliorando la precisione chirurgica.
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Usare gemelli digitali per migliorare le previsioni sanitarie e i risultati dei trattamenti.
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Un nuovo modello migliora il rilevamento e la classificazione della polmonite e del COVID-19 dalle immagini mediche.
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Il biocomputing usa materiali biologici per una computazione efficiente e che risparmia energia.
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I ricercatori migliorano le immagini CT a conteggio di fotoni usando metodi di deep learning.
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Uno studio esamina l'efficacia di GenAI nelle risposte mediche.
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Il nuovo modello migliora l'accuratezza e l'efficienza nell'identificare il tromboembolismo venoso.
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CytoDiffusion propone un nuovo modo di classificare le cellule del sangue e identificare anomalie.
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Una nuova tecnologia di raggi X combina laser ed elettroni per un'imaging e un trattamento migliori.
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I ricercatori sviluppano nuovi motori per migliorare le procedure chirurgiche guidate da risonanza magnetica.
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Un nuovo metodo senza segmentazione stima i campi visivi usando immagini OCT.
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Un sistema per un apprendimento sicuro dell'IA nella sanità senza condividere i dati dei pazienti.
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Scopri come EUIS-Net migliora la segmentazione delle immagini ecografiche al seno per una migliore rilevazione del cancro.
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Un approccio di deep learning migliora le previsioni di sopravvivenza per il cancro squamoso esofageo.
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Nuovo studio testa la stimolazione cerebrale profonda reattiva al movimento in pazienti con malattia di Parkinson.
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Nuove ricerche usano i dati ECG per stimare i valori di laboratorio in modo non invasivo.
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