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Un nuovo modo per tenere traccia delle attività nello spazio cislunare per un'esplorazione più sicura.

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Capire i problemi multi-obiettivo nel reinforcement learning con nuovi metodi di ottimizzazione.

Nuove strategie migliorano la regolazione della tensione nei convertitori DC-DC sotto diverse condizioni di carico.

Combinare strategie di ottimizzazione migliora l'apprendimento nei compiti di apprendimento per rinforzo.

Questo articolo esamina come le GNN migliorano la risoluzione dei problemi SAT.

Un nuovo metodo di machine learning migliora la selezione dei vincoli per la programmazione lineare a numeri misti.

Un nuovo approccio al CFR aumenta la velocità per grandi giochi usando le GPU.

Un approccio strutturato per migliorare i circuiti superconduttori e i progetti di qubit.

Uno sguardo alle tecniche di trasferimento del peso e al loro impatto sul training delle reti neurali.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei circuiti quantistici usando il machine learning e le reti tensore.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni del sistema affrontando le incertezze nel design e nel controllo.

Uno sguardo all'ottimizzazione dei percorsi per i vigilantes per garantire una copertura totale dell'area.

Il metodo KSOS migliora l'analisi e la previsione nei sistemi dinamici usando tecniche a kernel.

Un metodo per l'ottimizzazione neutra al rischio in ambienti incerti.

Uno sguardo all'algoritmo D-PGPD per prendere decisioni in spazi continui.

Un nuovo metodo per calcolare operatori prossimali senza ordinare i dati per l'ottimizzazione.

Scopri come ottimizzare in modo efficace usando fonti di informazioni di parte.

I partecipanti hanno affrontato compiti complessi di robotica alle Olimpiadi dell'AI usando tecniche avanzate.

Uno sguardo ai nuovi metodi per risolvere sfide complesse di ottimizzazione nel machine learning.

PySLSQP semplifica la programmazione non lineare con visualizzazione in tempo reale e derivate automatiche.

I ricercatori uniscono l'apprendimento automatico e l'ottimizzazione bayesiana per migliorare l'arrangiamento della struttura atomica.

Esplora l'ottimizzazione parametrica e il suo impatto sulla stabilità nei sistemi dinamici.

La trasformazione del dialetto offre un controllo migliore per gli ingegneri delle prestazioni nell'ottimizzazione del compilatore.

Scopri come la Programmazione Lineare Intera aiuta a prendere decisioni in vari settori.

Introducendo un metodo dinamico per migliorare l'efficienza del confezionamento dei bin usando modelli.

Esplorare il ruolo delle reti non autoregressive nella risoluzione di problemi complessi di ottimizzazione.

Uno sguardo agli strumenti di decisione per sistemi finanziari incerti.

Un framework che usa LLM per migliorare gli algoritmi evolutivi per i MOP.

Un nuovo metodo migliora la presa di decisioni in situazioni di incertezza attraverso l'apprendimento diretto delle caratteristiche.

Presentiamo un approccio migliorato per affrontare problemi di ottimizzazione stocastica con vincoli.

Questo studio presenta metodi per l'ottimizzazione bayesiana in diversi spazi di ricerca.

Un approccio snello ai sistemi di controllo usando strumenti automatici.

Ottimizzare le missioni satellitari attraverso decisioni decentralizzate e una comunicazione efficace.

Un nuovo modello progettato per ridurre il consumo di energia nelle comunicazioni wireless.

Un nuovo modo per rendere i modelli linguistici più concisi ed efficaci.

I metodi di calcolo quantistico stanno migliorando le soluzioni per problemi complessi di ottimizzazione combinatoria.

Un nuovo metodo migliora il calcolo degli automi cellulari usando la self-composizione.

Il Thresholding Duro Iterativo Probabilistico migliora l'accuratezza del modello semplificando la selezione delle caratteristiche.

Scopri come gli agenti collaborano per una gestione energetica efficace usando l'ottimizzazione distribuita.