Scopri i metodi chiave e le applicazioni reali dell'ottimizzazione in vari settori.
Vinit Ranjan, Stefano Gualandi, Andrea Lodi
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Scopri i metodi chiave e le applicazioni reali dell'ottimizzazione in vari settori.
Vinit Ranjan, Stefano Gualandi, Andrea Lodi
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Scopri come MIAdam migliora le prestazioni e la generalizzazione dei modelli nel deep learning.
Long Jin, Han Nong, Liangming Chen
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Scopri i vantaggi dello SGD-SaI nell'addestramento del machine learning.
Minghao Xu, Lichuan Xiang, Xu Cai
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Scopri l'algoritmo Fast RFB e il suo impatto nella risoluzione di problemi di ottimizzazione complessi.
Radu Ioan Bot, Dang-Khoa Nguyen, Chunxiang Zong
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Scopri come l'ottimizzazione graduata migliora le tecniche di deep learning.
Naoki Sato, Hideaki Iiduka
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Scopri SFLA, un nuovo modo per affrontare l'incertezza nelle decisioni.
Yihong Zhou, Yuxin Xia, Hanbin Yang
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Scopri come i kernel trigonometrici migliorano gli algoritmi quantistici variazionali in ambienti rumorosi.
Luca Arceci, Viacheslav Kuzmin, Rick Van Bijnen
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Scopri come l'ottimizzazione basata su surrogate trasforma i processi chimici per una maggiore efficienza.
Mathias Neufang, Emma Pajak, Damien van de Berg
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Le macchine Ising sono strumenti innovativi per affrontare sfide complesse di ottimizzazione.
Yunuo Cen, Zhiwei Zhang, Zixuan Wang
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Scopri come i metodi stocastici di primo ordine semplificano le sfide di ottimizzazione.
Chuan He
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Scopri come la decomposizione polare e il problema di Procruste semplificano le sfide delle matrici.
Foivos Alimisis, Bart Vandereycken
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Scopri come prendere decisioni migliori anche quando non sei sicuro e ridurre al minimo i rimpianti.
Eilyan Bitar
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Combinare il gioco umano e l'apprendimento automatico per migliorare i design dei materiali.
Christopher W. Adair, Oliver K. Johnson
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Scopri nuovi metodi per risolvere problemi di autovalori con maggiore efficienza e flessibilità.
Foivos Alimisis, Daniel Kressner, Nian Shao
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I metodi avanzati stanno cambiando il modo in cui ottimizziamo ricette complesse.
Lam Ngo, Huong Ha, Jeffrey Chan
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Uno sguardo a come il clustering organizza dati simili per un'analisi migliore.
Zachary Friggstad, Mahya Jamshidian
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Nuove tecniche migliorano l'efficienza dell'apprendimento negli agenti AI man mano che gli ambienti cambiano.
Benjamin Ellis, Matthew T. Jackson, Andrei Lupu
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Grams offre un punto di vista fresco sull'ottimizzazione per i modelli di machine learning.
Yang Cao, Xiaoyu Li, Zhao Song
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Scopri metodi di ottimizzazione avanzati che stanno rivoluzionando il design degli aerei moderni.
Hauke F. Maathuis, Roeland De Breuker, Saullo G. P. Castro
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La tecnologia quantistica sembra promettente per ottimizzare le sfide del routing dei veicoli.
Friedrich Wagner, Frauke Liers
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Uno sguardo all'ottimizzazione bilevel e a un nuovo algoritmo efficace.
Xiaoning Bai, Shangzhi Zeng, and Jin Zhang
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FFCG offre un modo più veloce e intelligente per affrontare problemi complessi di ottimizzazione.
Yi-Xiang Hu, Feng Wu, Shaoang Li
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Esplorando un nuovo metodo quantistico per ottimizzazioni più veloci in vari settori.
Nhat A. Nghiem
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Scopri come il crossover influisce sulle strategie di ottimizzazione a molteplici obiettivi per una risoluzione efficace dei problemi.
Andre Opris
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Scopri modi per migliorare i metodi ML tradizionali e affrontare i problemi di prestazioni.
Harsh Kumar, R. Govindarajan
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Scopri come i metodi del gradiente coniugato non lineari affrontano problemi di ottimizzazione complessi.
Debdas Ghosh, Ravi Raushan, Zai-Yun Peng
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Esplora la discesa del gradiente e le sue variazioni per un'ottimizzazione efficace.
Filip Nikolovski, Irena Stojkovska, Katerina Hadzi-Velkova Saneva
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Scopri come gli strati di ottimizzazione stanno migliorando l'apprendimento e il processo decisionale dell'IA.
Calder Katyal
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Scopri come i processi gaussiani sparsi focalizzati migliorano l'efficienza dell'ottimizzazione bayesiana.
Yunyue Wei, Vincent Zhuang, Saraswati Soedarmadji
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Un approccio nuovo migliora l'ottimizzazione dei parametri negli algoritmi quantistici.
Muhammad Umer, Eleftherios Mastorakis, Dimitris G. Angelakis
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QAOA offre soluzioni efficienti per problemi di ottimizzazione combinatoria difficili.
Francesco Aldo Venturelli, Sreetama Das, Filippo Caruso
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