Articoli più recenti per Sicurezza dei Dati

La FernUniversität lavora su un'infrastruttura LLM aperta per supportare l'istruzione.

Un nuovo algoritmo migliora lo scambio di dati tra veicoli garantendo la privacy.

Esaminare la sicurezza di SHA-256 e le recenti tecniche di individuazione delle collisioni.

Nuovi metodi ibridi migliorano l'efficienza nella fattorizzazione di interi per la crittografia.

Un approccio innovativo per garantire la privacy mantenendo l'utilità del testo nei modelli di NLP.

La comunicazione quantistica offre una trasmissione di dati sicura utilizzando i principi della meccanica quantistica.

Un framework per la verifica formale di algoritmi obliosi per proteggere i dati sensibili.

Un metodo per comprimere immagini garantendo la loro sicurezza durante la trasmissione.

Un nuovo sistema migliora l'elaborazione dei dati garantendo al contempo la privacy degli utenti e un utilizzo efficiente delle risorse.

I ricercatori stanno studiando metodi per proteggere informazioni sensibili nei modelli di classificazione del testo.

Esplorando attacchi backdoor e metodi di riduzione dei grafi nelle GNN.

Uno sguardo a come la meccanica quantistica migliora la condivisione sicura delle informazioni.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per proteggere i dati riservati nelle applicazioni di messaggistica.

Una panoramica sui rischi per la privacy e le strategie per un uso responsabile dell'IA.

Esaminando gli attacchi di inferenza di appartenenza sui modelli di previsione delle serie temporali nella sanità.

Uno sguardo ai metodi di comunicazione sicuri per i UAV di fronte alle crescenti minacce.

Esplorare come la blockchain può migliorare la fiducia e l'efficienza nei trial clinici.

Questo studio analizza i metodi di watermarking per testi generati da macchine e la loro efficacia contro gli attacchi di rimozione.

Usare droni per comunicazioni sicure durante le emergenze.

Un framework per usare modelli linguistici direttamente sugli smartphone per servizi sicuri e personalizzati.

Esaminare le vulnerabilità nei modelli di linguaggio clinico e il loro impatto sulla sicurezza dei pazienti.

Scopri come proteggere i dati CSV con firme digitali.

Esplorando l'importanza della sicurezza e del feedback degli utenti nelle app di pagamento elettronico.

Esaminare le vulnerabilità dei modelli leggeri contro gli attacchi avversari.

Nuove intuizioni sui classificatori robusti migliorano la loro capacità di resistere agli attacchi.

Un nuovo framework migliora la sicurezza e l'efficienza nel machine learning distribuito.

BoostCom accelera i compiti di confronto in FHE, migliorando l'efficienza per i dati crittografati.

Questo nuovo metodo migliora la sicurezza della comunicazione attraverso antenne regolabili nelle reti wireless.

Uno sguardo all'apprendimento federato che combina la privacy differenziale e la blockchain per la sicurezza dei dati.

Un nuovo framework controlla l'apprendimento in contesto per prevenire abusi nei modelli di intelligenza artificiale.

Questo studio mostra come gli attacchi non avversariali influenzano gli algoritmi di embedding dei grafi di conoscenza.

Un design pratico per mettere in sicurezza le applicazioni LLM in base ai ruoli degli utenti.

Un design TEE unificato migliora la collaborazione tra CPU e NPU per il computing sicuro.

Introducendo HO-FMN per una migliore valutazione della robustezza dei modelli di machine learning contro attacchi avversari.

Esplorando i benefici e gli sviluppi nei sistemi di comunicazione quantistica usando l'intreccio.

Quest'articolo parla dell'importanza degli algoritmi di hashing nella tecnologia blockchain.

Esaminando la vulnerabilità delle reti neurali a piccole variazioni nell'input.

La ricerca svela nuovi algoritmi che migliorano la sicurezza della crittografia RSA attraverso tecniche di fattorizzazione migliori.

Un nuovo metodo mira a mettere al sicuro l'apprendimento semi-supervisionato dalle minacce dei backdoor.

Nuovo metodo migliora gli attacchi avversari su modelli 3D usando tecniche di diffusione.