Articoli più recenti per Scoperta di farmaci

Un nuovo approccio migliora il confronto delle proteine, aiutando la ricerca e la scoperta di farmaci.

Nuove tecniche migliorano l'identificazione dei candidati farmaceutici catturando la flessibilità delle proteine.

Un nuovo metodo migliora il design delle molecole simili ai farmaci.

I progressi nella generazione di molecole usando nuovi metodi di calcolo stanno cambiando il modo in cui si scoprono i farmaci.

TensorNet migliora le previsioni molecolari utilizzando rappresentazioni tensoriali efficienti.

Nuove caratteristiche casuali migliorano le applicazioni del coefficiente di Tanimoto nel machine learning molecolare.

Esplorando l'impatto di iShiftML sulle previsioni accurate dei chemical shift NMR.

Un nuovo sistema semplifica il design molecolare usando il processamento del linguaggio naturale.

Esplorare l'impatto del deep learning geometrico nei processi di design dei farmaci.

I ricercatori migliorano le previsioni sul legame farmaco-target con grafi di conoscenza multimodali.

EquiformerV2 aumenta l'accuratezza e la velocità nelle previsioni dei sistemi atomici.

Un nuovo approccio migliora la generazione di conformeri molecolari per la scoperta di farmaci.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni di dinamica molecolare usando l'apprendimento automatico.

Un nuovo modello migliora l'analisi delle proteine per uno sviluppo dei farmaci migliore.

Questo studio esamina l'effetto del replay delle esperienze sulle performance dei GFlowNets.

Uno sguardo approfondito alle proteine, la loro struttura e il loro significato nella scienza.

La ricerca mette in evidenza il potenziale dei rocaglate nel colpire le cellule leucemiche in modo efficace.

I ricercatori migliorano i metodi di screening dei farmaci per le malattie virali attraverso le impronte digitali delle reti neurali grafiche.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle proprietà molecolari nella scoperta di farmaci.

Lambda-ABF semplifica i calcoli di energia libera per sistemi chimici e biologici.

Usare l'apprendimento automatico per classificare i farmaci in modo efficace per ottenere risultati di trattamento migliori.

Introducendo p-valori conformi pesati per una selezione efficace dei candidati in vari settori.

Presentiamo PLANTAIN, un metodo veloce per prevedere le posizioni dei ligandi nella scoperta di farmaci.

Il saggio di Cell Painting mostra come le cellule reagiscono ai composti, migliorando gli sforzi nella scoperta di farmaci.

Un nuovo metodo per prevedere le funzioni delle proteine usando testi descrittivi invece di etichette.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento a più istanze riducendo l'overfitting e potenziando il riconoscimento delle caratteristiche.

Uno sguardo alle ultime tecniche di retrosintesi e al loro impatto sulla scoperta di farmaci.

Valutare l'efficacia del deep learning nella precisione e plausibilità del docking molecolare.

DiffHopp migliora la scoperta di farmaci generando nuove strutture molecolari per una maggiore efficacia.

Questo studio valuta GNN avanzate per generare grafi molecolari in modo più efficace.

Un nuovo metodo migliora la retrosintesi usando tecniche di rinforzo offline-online.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni nella scoperta di farmaci usando i dati di bioattività.

Nuovi strumenti migliorano l'efficienza e la precisione nella ricerca sulla cristallizzazione delle proteine.

Questo articolo parla dell'importanza delle chinasi proteiche come Abl1 nella salute e nella malattia.

ATM semplifica la previsione dell'energia di legame per la scoperta di farmaci.

DCMIX migliora l'analisi dei dati di imaging ad alto contenuto stimando l'importanza dei canali in modo efficiente.

StructRecon integra dati molecolari per avere intuizioni di ricerca più chiare.

I ricercatori hanno sviluppato LOWESA per simulare in modo efficiente i sistemi quantistici usando computer classici.

Un modello di apprendimento automatico migliora le previsioni delle proprietà molecolari con efficienza.

Un nuovo metodo migliora le previsioni usando un sistema grammaticale gerarchico.