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GraVAC ottimizza la compressione del gradiente per un addestramento più veloce dei modelli di deep learning.

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Un nuovo metodo migliora la capacità dei modelli linguistici di imparare in continuazione.

Questa ricerca vuole migliorare le previsioni delle malattie cardiovascolari usando tecniche di machine learning.

Questo documento presenta un algoritmo off-policy per l'ottimizzazione della ricompensa media in ambienti continui.

Esaminando come l'entropia influisce sui modelli in diversi scenari di dati.

L'efficacia delle immagini sintetiche nell'addestramento dell'AI medica va oltre il loro aspetto.

LogiCoT migliora il ragionamento logico dei modelli linguistici attraverso compiti strutturati.

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Un nuovo framework semi-supervisionato migliora le previsioni per le proprietà dei grafi poco rappresentate.

Questo studio analizza l'equità nell'apprendimento multi-task usando dati demografici da compiti correlati.

Questo articolo parla dell'importanza delle rappresentazioni delle frasi nel trattamento del linguaggio naturale.

Nuovi set di dati aiutano a valutare i modelli di linguaggio nelle lingue meno parlate.

Un nuovo metodo migliora come i LLM creano dati grafici strutturati.

Esplorare le difficoltà nell'apprendimento attivo e le sue implicazioni per la ricerca.

Un nuovo metodo migliora l'adattamento dei modelli di machine learning in contesti non etichettati.

Un nuovo framework permette ai modelli di imparare dai grafi usando tecniche in contesto.

Scopri come spiegazioni controfattuali diverse chiariscono le decisioni del machine learning per gli utenti.

Questo articolo esamina strategie per migliorare i sistemi Text-to-SQL usando modelli di linguaggio ampi.

Nuovi metodi per ottimizzare disuguaglianze polinomiali in matrici affrontano le incertezze del mondo reale.

Un nuovo framework migliora la previsione dei link e fornisce spiegazioni comprensibili.

AuT-Few semplifica la creazione di prompt, migliorando l'efficienza del modello linguistico.

Grad-Align+ migliora l'allineamento della rete senza bisogno di informazioni extra.

Quest'articolo parla di come migliorare le previsioni adattando dati provenienti da diversi ambiti.

Impara a gestire l'overfitting per migliorare le prestazioni del modello.

Un nuovo framework migliora la comprensione degli eventi nel tempo e nello spazio.

Questo articolo parla di un metodo per classificare il testo con il minimo input umano.

LA-GCN migliora il riconoscimento delle azioni basato su scheletro usando conoscenze pregresse e strutture di rete avanzate.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento delle immagini usando il ragionamento spaziale.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la flessibilità nei modelli linguistici.

Questo articolo presenta un metodo per migliorare l'analisi causale nei dati di serie temporali sotto campionati.

Un nuovo modo per migliorare le performance del modello con vari cambiamenti negli input.

Un metodo innovativo migliora il ragionamento dei modelli transformer usando regole logiche probabilistiche.

Scopri i metodi di simulazione dei dati per un modello statistico efficace.

Il modello 3H-TH migliora gli embeddings dei grafi di conoscenza catturando relazioni complesse.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle risposte fisiologiche dei pazienti in terapia intensiva utilizzando dati già esistenti.

Unire i dati EHR con grafi della conoscenza personalizzati migliora le previsioni sui risultati sanitari.

Un nuovo modello migliora la comprensione dei dati quantistici grazie a tecniche di apprendimento innovative.

REFinD affronta le sfide uniche dell'estrazione di relazioni nei testi finanziari.