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Nuovo metodo migliora la sicurezza del modello ad albero decisionale e la verifica contro attacchi di evasione.

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Nuovi metodi migliorano la regolazione degli iperparametri nel machine learning.

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Un nuovo modello di deep learning migliora la rilevazione degli esopianeti tramite l'analisi delle curve di luce.

SDC-UDA migliora la precisione nella segmentazione delle immagini mediche attraverso diverse tecniche di scansione.

Un nuovo dataset per l'estrazione delle relazioni in 27 lingue offre nuove intuizioni.

Introducendo un nuovo modello per il clustering dei grafi in modo efficiente usando principi geometrici.

Un sistema che prevede le quantità degli ingredienti per risultati di cottura migliori.

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Quest'articolo esamina l'efficacia dei modelli di dinamica dei trasformatore in diversi scenari di controllo.

Uno studio su come creare istruzioni strutturate tramite decomposizione gerarchica dei compiti.

Nuovi metodi migliorano l'analisi dei dati in grafi eterogenei per ottenere insight migliori.

OpenShape migliora il riconoscimento e l'analisi delle forme 3D usando fonti di dati combinate.

Questo studio introduce la piattezza del prompt come un modo per valutare le prestazioni del prompt.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dai dati tabulari per vari settori.

Un nuovo framework a tre fasi migliora l'accuratezza delle risposte alle domande usando testi e tabelle.

Introducendo un modello che gestisce in modo efficace i dati delle serie temporali intere positive e negative.

Il Deep Ensemble Diversificato per Salienza migliora la diversità e le prestazioni dei modelli nel deep learning.

GELU offre vantaggi rispetto alle funzioni di attivazione tradizionali nelle reti neurali.

XuanYuan 2.0 è il più grande modello cinese di chat focalizzato sulla finanza.

Un nuovo framework migliora la creazione dei dati di istruzione per i modelli di linguaggio usando conoscenze non supervisionate.

Esaminando le prestazioni del recupero generativo su grandi dataset di documenti.

Questo dataset aiuta i ricercatori a trovare i nomi dei dataset nei paper scientifici.

Nuovo framework migliora i metodi di clustering per previsioni più precise nell'analisi dei dati.

Unire le tecniche di allenamento migliora le prestazioni dell'IA in più lingue.

Un nuovo approccio per stimare i parametri della distribuzione dei valori estremi usando tecniche di deep learning.

Uno sguardo alla modellazione delle prestazioni e al suo ruolo nei sistemi di deep learning.

Un nuovo metodo riduce gli errori nella potatura degli alberi sotto distribuzioni di dati miste.

Questo studio mostra come il trasferimento di conoscenze migliora la qualità della traduzione per le lingue a bassa risorsa.

Questo articolo parla di strategie per posizionare le osservazioni per migliorare la stima del modello.

Adattarsi a dati limitati può migliorare la rilevazione delle malattie nelle colture.

Il nuovo modello GFST-WSF migliora le previsioni della velocità del vento per una gestione dell'energia più affidabile.

Un approccio nuovo per aiutare i modelli linguistici a trovare un terreno comune tra opinioni diverse.

Presentiamo l'Apprendimento Inclusivo dai Feedback Umani per migliorare i modelli linguistici.

GraVAC ottimizza la compressione del gradiente per un addestramento più veloce dei modelli di deep learning.

Migliorare l'equità nei sistemi di raccomandazione con nuovi modelli e tecniche.

Un nuovo metodo migliora le previsioni per grandi grafi riducendo l'uso di memoria.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei modelli linguistici di imparare in continuazione.