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Una panoramica delle variabili casuali, delle loro somme e delle implicazioni statistiche.

Esplorati gli impatti della pandemia sul benessere mentale dei professionisti della salute.

Un nuovo metodo traccia le azioni umane usando telecamere RGB e termiche in tempo reale.

Un nuovo metodo migliora le previsioni nella regressione a risposte multiple, utile in vari settori.

Mobile MoCap combina telecamere e retroriflettori per un tracciamento migliore.

Quest'articolo parla di come migliorare il processo decisionale nei sistemi uomo-sensore usando la teoria quantistica delle decisioni.

La ricerca migliora la capacità delle macchine di localizzare oggetti che fanno rumore nei video.

Esplora le dinamiche e le applicazioni del matching stabile in vari settori.

Migliorare la capacità delle reti neurali di gestire anomalie attraverso l'analisi dei gradienti e le etichette fuorvianti.

Esplorando come NLP e transformers migliorano le informazioni dai registri medici elettronici.

PHNet combina CNN e MLP per un'analisi migliorata delle immagini mediche 3D.

Esplorare come l'IA può migliorare i compiti di scrittura espositiva per i professionisti.

Questo studio presenta un metodo per generare dati sanitari sintetici garantendo la privacy dei pazienti.

Una panoramica sulla stima QML e le sue applicazioni nei modelli fattoriali.

Esplorare l'illusione della mano di gomma e le sue implicazioni per la robotica.

Uno studio rivela tassi elevati di batteri resistenti in madri e neonati.

RDF migliora le decisioni in ambienti che cambiano, rendendo l'apprendimento automatico più adattabile.

CLADE migliora l'imaging medico aumentando la qualità delle immagini senza dati abbinati.

PRS-Net migliora la comprensione dei fattori genetici nella valutazione del rischio di malattia.

Esplorare la necessità di spiegazioni chiare per l'IA nelle immagini mediche.

Un nuovo modello migliora l'identificazione degli utenti su più dispositivi grazie a tecniche avanzate di grafi.

Il modello METS migliora la classificazione degli ECG integrando i dati ECG con i report clinici.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati EEG per le interfacce cervello-computer.

InterFormer migliora la segmentazione delle immagini interattive con processi più veloci ed efficienti.

Uno studio su come usare il machine learning per migliorare l'assegnazione dei protocolli di imaging medico.

Esplora i fondamenti dei piani di gestione dei dati nella ricerca sanitaria.

Un nuovo metodo punta a migliorare i risultati nei trial clinici con previsioni più precise.

Un nuovo sistema migliora le valutazioni della qualità delle immagini mediche con spiegazioni.

Espandere la valutazione dell'equità nell'ML includendo il feedback di stakeholder non esperti.

Migliorare gli intervalli di previsione affrontando l'incertezza in vari settori.

Presentiamo un metodo migliorato per pianificare efficacemente i pazienti in radioterapia.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini MRI per risultati migliori per i pazienti.

Impara a stimare valori da dati rumorosi usando metodi statistici.

Uno studio rivela differenze significative nell'amministrazione della trombolisi negli ospedali.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi dei calcoli renali con spiegazioni chiare.

I ricercatori migliorano l'analisi dei dati sanitari con metodi bayesiani per il fenotipaggio dei pazienti.

Un nuovo modello migliora l'identificazione delle malattie retiniche e potenzia la cura dei pazienti.

Uno studio rivela variazioni di ceppi di batteri resistenti agli antibiotici nei pazienti.

Una nuova tecnica migliora l'accuratezza dell'analisi delle immagini mediche rimuovendo i marker artificiali.

Capire i rischi e gli impatti delle punture da ago in diversi posti di lavoro.