Esaminando la scelta dei sensori per garantire un monitoraggio del comportamento efficace, rispettando la privacy.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Esaminando la scelta dei sensori per garantire un monitoraggio del comportamento efficace, rispettando la privacy.
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La ricerca offre strumenti per prevedere il bisogno di trapianti di polmone e la sopravvivenza nella fibrosi cistica.
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Una panoramica della mancanza strutturata nei lavori di ricerca sulla salute e le sue implicazioni.
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Uno studio rivela informazioni sull'efficacia dei test per il COVID-19 tra gli operatori sanitari.
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Uno studio per sviluppare uno strumento alimentare per la valutazione del rischio di ipertensione.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella generazione di report medici usando grafi della conoscenza e allenamento intelligente.
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Questo articolo esamina come valutare i modelli di IA nella sanità tenendo conto dell'incertezza nella diagnosi.
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Esplorare un nuovo approccio alla regressione usando il calcolo quantistico.
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Un nuovo modo per rendere i sistemi di ranking più equi per tutti i gruppi.
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Un nuovo metodo di filtraggio migliora le prestazioni dei modelli nell'analisi delle immagini mediche.
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Questo studio esplora come la storia medica possa valutare i rischi per varie malattie.
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Uno studio sui programmi di prevenzione delle cadute per adulti anziani francofoni.
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Nuovi modelli migliorano le previsioni sulla progressione della degenerazione maculare legata all'età.
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Uno studio valuta l'efficacia dei LLM nell'interpretare i referti di radiologia.
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L'app Oto offre nuova speranza per chi soffre di acufene grazie a metodi di trattamento moderni.
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Uno strumento che semplifica la ricerca sul comportamento animale per tutti gli scienziati.
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Nuovo metodo migliora l'accuratezza dei modelli facciali 3D utilizzando immagini 2D.
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Esaminando l'importanza della fiducia e del scetticismo nell'uso dell'IA.
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Un nuovo strumento migliora la qualità delle immagini in patologia per diagnosi migliori.
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NBT mostra potenziale con proprietà elettroniche, magnetiche e ottiche uniche per diverse applicazioni.
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Uno studio grande rivela informazioni sui pazienti con COVID-19 e sugli esiti dei trattamenti.
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Questo articolo mette in evidenza modelli a ordine ridotto per risolvere in modo efficiente PDE ellittiche frazionarie.
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Lo studio mette in evidenza i rischi di Klebsiella pneumoniae e la resistenza agli antibiotici nei reparti di terapia intensiva.
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RoSAS migliora il rilevamento delle anomalie usando dati etichettati e tecniche innovative.
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QUAM migliora le stime di incertezza nelle previsioni in diversi ambiti.
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ChatGPT rende l'analisi dei dati alla portata di tutti, anche di chi non ha competenze avanzate.
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Nuovo modello migliora le previsioni sui risultati della terapia per il cancro alla vescica utilizzando le caratteristiche dei pazienti.
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La ricerca suggerisce che le medicine erboristiche possono aiutare a gestire le patologie croniche.
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CliniDigest semplifica i riassunti delle sperimentazioni cliniche per avere migliori intuizioni nella sanità.
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Un'esplorazione approfondita su come ottimizzare sotto incertezza in vari settori.
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Un nuovo studio valuta le opzioni di trattamento per la sepsi materna in contesti di terapia intensiva.
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SIP bilancia la condivisione dei dati e la privacy per le applicazioni in tempo reale.
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Un nuovo sistema di IA punta a integrare vari dati e compiti medici per una cura migliore.
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Formare gli infermieri sulla sicurezza dei pazienti è fondamentale per migliorare i risultati sanitari.
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Una nuova tecnologia aiuta nella riabilitazione dopo un ictus monitorando il movimento del braccio.
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Uno sguardo su come i dottori bilanciano vite personali e professionali online.
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Un nuovo approccio combina immagini e testi per migliorare la classificazione delle immagini patologiche.
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Uno studio mostra che uno strumento di intelligenza artificiale può rilevare la tubercolosi sia nelle radiografie digitali che in quelle analogiche.
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Nuovi metodi migliorano la comprensione delle classificazioni di grafi complessi attraverso i controfattuali.
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Un nuovo framework migliora la rappresentazione a livello voxel nella segmentazione delle immagini mediche.
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