Un nuovo metodo migliora l'interpretazione dei modelli di intelligenza artificiale concentrandosi sui concetti invece che sui dati dei pixel.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo migliora l'interpretazione dei modelli di intelligenza artificiale concentrandosi sui concetti invece che sui dati dei pixel.
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Un sensore radar aiuta a monitorare i modi di camminare per prevenire le cadute negli anziani.
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Un sondaggio svela informazioni sui risultati genetici nel research sul Parkinson.
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Sviluppare un modello AI affidabile per migliorare la diagnosi del cancro alla prostata dalle biopsie.
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Affrontare le sfide della qualità dei dati negli ambienti di apprendimento di gruppo.
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Il nuovo modello PIMPNet integra scansioni cerebrali e età per la diagnosi dell'Alzheimer.
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Nuovo dataset aiuta l'IA a migliorare la cura dei pazienti in emergenza e la decisione.
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Gli scienziati usano l'apprendimento automatico per migliorare il design degli anticorpi per i trattamenti medici.
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Un nuovo approccio combina tecniche di imaging per migliorare la diagnosi del glaucoma.
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Un nuovo metodo migliora l'imaging medico mentre protegge i dati dei pazienti.
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Un nuovo modello di deep learning sembra promettente nel prevedere gli esiti dei pazienti colpiti da ictus.
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Migliorare l'apprendimento per rinforzo con stime della funzione valore per un adattamento più veloce ai compiti.
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Modelli più piccoli, adattati a settori specifici, come la medicina, mostrano un grande potenziale.
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Nuovi modelli forniscono un'analisi dei sistemi complessi concentrandosi sui singoli componenti.
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Lo studio evidenzia come i tassi di mutazione influenzino la resistenza agli antibiotici nell'E. coli.
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HeCiX-KG unisce i dati delle sperimentazioni cliniche con le intuizioni biologiche per migliorare lo sviluppo dei farmaci.
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L'augmentazione durante il test migliora l'analisi delle immagini per le malattie gastrointestinali.
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Gli strumenti di realtà mista migliorano le valutazioni del movimento nelle cliniche neurologiche.
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Scopri le basi dell'apprendimento delle Reti Bayesiane Dinamiche dai dati.
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Scopri come il metodo del tunneling migliora le soluzioni di ottimizzazione multiobiettivo.
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AgileDART semplifica l'elaborazione dei dati al confine per prendere decisioni rapide.
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Esaminare la disponibilità e la consapevolezza riguardo alla donazione di organi in Argentina.
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FINESSE offre un nuovo modo di studiare il comportamento delle valvole cardiache attraverso simulazioni avanzate.
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I casi di diabete stanno aumentando, portando a gravi infezioni ai piedi in tutto il mondo.
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Le barre Grotta forniscono informazioni dettagliate sui risultati del recupero dei pazienti colpiti da ictus.
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Nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione con immagini mediche incomplete.
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Analizzando la forza delle prove per i farmaci contro il cancro approvati dal 2000 al 2020.
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I progressi nel deep learning migliorano l'accuratezza della diagnosi delle malattie della pelle.
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ProtoDep offre spunti chiari per rilevare la depressione attraverso l'analisi dei social media.
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Un nuovo metodo migliora l'imaging retinico per una migliore rilevazione delle malattie.
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Un nuovo metodo migliora l'equità nella modellazione dei dati sanitari.
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Uno studio mostra le difficoltà nel combinare la cura dell'HIV con quella delle malattie croniche in Africa.
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Un nuovo framework migliora l'accuratezza della previsione riducendo al minimo la dimensione dei set di previsione.
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Esaminando l'impatto della scarsità d'acqua sulla salute nelle zone costiere urbane del Perù.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei referti radiologici usando la storia del paziente.
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Un nuovo modo per migliorare la classificazione delle immagini mediche mantenendo la privacy dei pazienti.
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Questo studio si concentra sull'uso di modelli linguistici per identificare eventi avversi legati ai farmaci dalle note cliniche.
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Standardizzare i criteri può migliorare gli strumenti di intelligenza artificiale per rilevare il carcinoma basocellulare.
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MGLRA migliora il riconoscimento delle emozioni usando più fonti di dati.
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Nuovi metodi migliorano l'identificazione di persone conosciute e sconosciute nella biometria.
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