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Un metodo che permette un'analisi statistica adattiva senza rigide assunzioni di modello.

Esaminare i metodi per migliorare i processi decisionali tra gli esperti sanitari.

La ricerca esamina la Terapia di Restrizione del Sonno per l'insonnia tra le pazienti con cancro al seno.

Nuovo framework prevede più risultati con le probabilità associate.

Questo studio propone un approccio avanzato per analizzare le fratture vertebrali usando il deep learning.

Nuovi algoritmi migliorano l'efficienza dei controlli robotici per vari usi nel mondo reale.

Un nuovo modo per identificare e localizzare anomalie nelle risonanze magnetiche del cervello.

Scopri come i metodi di controllo stocastico aiutano nelle decisioni incerte.

xSemAD offre rilevamento di anomalie semantiche spiegabile per migliorare le intuizioni sui processi aziendali.

Uno studio valuta come il remdesivir influisca sulla carica virale del COVID-19 e sui risultati del trattamento.

Un nuovo metodo migliora le spiegazioni per l'analisi delle radiografie toraciche basate su IA.

Uno studio sul trattamento 3HP per la TB in Uganda si concentra sulla sicurezza e sui tassi di completamento.

Un nuovo metodo migliora la comprensione degli effetti del trattamento unendo dati RCT e dati osservazionali.

Formazione collaborativa di algoritmi medici proteggendo la privacy dei pazienti.

Uno studio rivela le preferenze delle giovani donne per il campionamento autonomo nei test per STI.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle stime degli effetti del trattamento nel tempo.

cfDNA UniFlow semplifica l'analisi del DNA circolante per avere migliori informazioni sulla salute.

Un nuovo benchmark aiuta a prevedere il comportamento degli enzimi usando il machine learning.

La formazione medica si concentra sul riconoscere e gestire i pregiudizi impliciti.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel prevedere le transizioni di stato usando catene di Markov.

Un nuovo metodo migliora l'analisi di come diversi gruppi rispondono ai trattamenti.

Uno strumento affidabile aiuta a identificare l'epilessia in aree sanitarie limitate.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza delle previsioni sugli effetti del trattamento nel tempo.

GLOVID punta a migliorare la rilevazione dei virus respiratori con metodi di test innovativi.

Questa recensione mette in evidenza potenziali biomarcatori per una diagnosi e un trattamento migliori del cancro alla vescica.

Uno studio rivela come il COVID-19 abbia influenzato le scelte di trattamento dei pazienti con cancro.

Un'analisi di come la sanità pubblica e privata influisce sulle disparità sanitarie in America Latina.

Un nuovo modello migliora l'analisi dei dati sanitari complessi.

I sensori batterici usano batteri ingegnerizzati per monitorare la salute e le condizioni ambientali.

Uno studio rivela che i modelli di apprendimento automatico possono migliorare le previsioni di dimissione dagli ospedali.

Migliorare la farmacovigilanza grazie a risultati affidabili dei modelli linguistici.

Una rete leggera per la stima in tempo reale della posa sui dispositivi mobili.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale fornisce previsioni accurate e chiare sugli effetti dei trattamenti.

Maggiore volume di EVT negli ospedali porta a tassi di recupero migliori per i pazienti.

AcuVR usa la Realtà Virtuale per migliorare la sicurezza e l'efficacia della formazione in agopuntura.

I robot ispirati alla natura offrono nuove possibilità in termini di adattamento e prestazioni.

La ricerca fa luce su come l'Enterobacter prospera nel intestino dei neonati.

Nuovi metodi migliorano la comprensione del comportamento delle proteine in risposta a mutazioni.

Capire e migliorare le conversazioni sulla salute sessuale per i giovani sopravvissuti al cancro.

Uno studio mostra che il nirmatrelvir riduce le conseguenze gravi nel COVID-19.