Biologia quantitativa - Reti molecolari

Questo articolo esplora come le proteine plasmino il piano corporeo delle larve di Drosophila.

Un nuovo approccio migliora la comprensione dei sistemi oscillatori complessi.

Esplorando come le interazioni chimiche rispondono ai cambiamenti di concentrazione e ambiente.

Un nuovo metodo per studiare e gestire il rumore cellulare attraverso l'espressione genica controllata dalla luce.

Gli scienziati studiano la comunicazione del lievito per migliorare lo scambio di informazioni per vari usi.

Investigare come la fisica aiuta a capire le reti genetiche negli organismi viventi.

Un nuovo approccio migliora le previsioni nell'analisi dei percorsi biologici.

I microrganismi usano segnali chimici per trovare cibo e evitare pericoli.

Un nuovo approccio per migliorare le strategie di riprogrammazione cellulare usando il deep reinforcement learning.

Scopri come i CRN di Step simulano circuiti complessi usando regole semplici.

Capire come gli enhancer e gli insulator interagiscono per la regolazione genica.

Uno sguardo a come la teoria dell'informazione misura e elabora i dati.

Nuove scoperte mostrano che i punti fissi isolati complicano il controllo nei sistemi biologici.

mpbn semplifica l'analisi delle reti boolean per gli studi sulle interazioni geniche.

Uno studio rivela come le reti di reazione influenzano il comportamento cellulare e la stabilità.

Esplorando come le reti molecolari producono molecole biologiche essenziali.

Questo articolo esplora come i circuiti di feedback influenzano il processo decisionale cellulare e la stabilità.

Presentiamo un metodo per combinare dataset biologici per una migliore ricostruzione della rete.

Questa ricerca collega la regolazione genica alla rigenerazione delle cellule staminali e le sue implicazioni.

Esplorare l'importanza della monotonicità e della contrattività nei reti di reazione.

I ricercatori studiano come p53 influisca sul processamento dell'energia nelle cellule tumorali.

Esaminando come la duplicazione genica e la regolazione modellano i processi evolutivi.

Scopri come gli organismi viventi mantengono la stabilità in ambienti che cambiano.

La ricerca sui protocelluli offre spunti sulle origini della vita e sulla biologia sintetica.

Un nuovo approccio identifica comunità stabili nei dati Hi-C nonostante il rumore.

Scopri come il machine learning sta facendo progressi nella biologia sintetica attraverso metodi innovativi.

drGAT usa l'apprendimento automatico per prevedere come le cellule rispondono ai farmaci.

Le tecniche migliorano come selezioniamo i biomarcatori per i sistemi biologici.

Un nuovo approccio migliora la generazione di molecole per la previsione della risposta ai farmaci.

SMART aiuta gli scienziati a simulare e comprendere i processi di segnalazione cellulare.

Investigando il complesso sistema dell'orologio circadiano in Arabidopsis thaliana.

Uno sguardo a come la risposta in frequenza aiuta a studiare le reti biochimiche.

WENDY semplifica l'inferenza delle reti di regolazione genica usando dati minimi sui punti temporali.

I sensori batterici usano batteri ingegnerizzati per monitorare la salute e le condizioni ambientali.

Un modello mirato per analizzare il metabolismo dell'E. coli per ricerche e applicazioni.

Esplorare gli effetti del rumore e delle esplosioni trascrizionali sulle reti geniche.

La ricerca rivela come le proteine possano essere influenzate dalle onde THz per applicazioni mediche.

Uno sguardo a come le reti booleane modellano le interazioni biologiche.

Esplorare come la memoria epigenetica influenzi i tratti attraverso le generazioni.

Studio rivela come le cellule si adattano nella comunicazione nonostante i cambiamenti nelle proprietà individuali.