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Un nuovo metodo per un apprendimento per rinforzo più veloce grazie alla condivisione della conoscenza.

Esaminando come gli agenti imparano più velocemente insieme nonostante i ritardi nella comunicazione.

BaseBoostDepth migliora l'accuratezza della profondità con tecniche innovative per la visione artificiale.

Un confronto tra SNN e ANN per il flusso ottico usando dati di telecamera basati su eventi.

Un nuovo metodo per registrare nuvole di punti usando l'apprendimento equivariato migliora l'accuratezza e la robustezza.

Nuova tecnologia migliora il controllo e la visualizzazione dei robot da remoto.

Theia migliora l'apprendimento dei robot usando intuizioni da più modelli.

Un nuovo metodo permette ai robot di seguire compiti in linguaggio naturale in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora il disegno a distanza con sistemi robotici.

Un nuovo metodo migliora l'RL offline usando modelli di diffusione per prendere decisioni migliori.

Esplorando le caratteristiche e le potenziali applicazioni delle leghe Ni-Mn-Ga.

Le macchine stanno imparando a interpretare immagini e linguaggio, migliorando l'interazione tra umani e robot.

Un nuovo metodo per valutare i sistemi di apprendimento automatico con dati scarsi.

Un nuovo modello per la rilevazione efficiente degli oggetti in immagini ad alta risoluzione.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'analisi del movimento degli oggetti dinamici.

Nuovo controller punta a migliorare le capacità e l'adattabilità dei robot umanoidi.

La ricerca si concentra sulla creazione di robot adattabili per diversi ambienti e compiti.

Piccoli robot controllati dalla luce promettono bene per usi medici e scientifici.

Un nuovo sistema migliora la capacità dei robot di seguire i comandi linguistici in modo efficace.

Un sistema di teleoperazione a basso costo migliora l'apprendimento del robot attraverso dimostrazioni umane.

Nuovi metodi migliorano la velocità di monitoraggio per formule STL complesse usando il congelamento dei valori.

OPENGRASP LITE offre un design leggero e sensori tattili per un utilizzo quotidiano migliore.

NIS-SLAM unisce comprensione semantica e mappatura avanzata per un'interpretazione migliore della scena.

DAAG migliora l'apprendimento dei robot usando esperienze passate e modelli avanzati.

Un nuovo framework per un apprendimento online efficiente nelle reti neurali impulsive.

Questo studio presenta un metodo per migliorare l'efficienza della localizzazione visiva usando i fotogrammi chiave.

VAT-CMR permette ai robot di recuperare oggetti usando dati visivi, audio e tattili.

SpikeYOLO migliora le SNN per un rilevamento degli oggetti più efficiente e preciso.

Un nuovo approccio per migliorare l'accuratezza della mappatura LiDAR nella robotica.

Esplorando la natura flessibile e le applicazioni delle reti neurali liquide.

Esplora il ruolo crescente dei robot sociali nella sanità, nell'istruzione e nell'intrattenimento.

Un metodo per sviluppare politiche resilienti per i droni in ambienti incerti.

Un nuovo modo di analizzare la raggiungibilità nei sistemi influenzati dalla casualità.

Nuovi metodi che usano il reinforcement learning migliorano il controllo dei sistemi complessi.

Il framework RoCo affronta gli errori di posa per una migliore rilevazione degli oggetti nella collaborazione tra veicoli.

Un nuovo metodo aiuta i robot a trasportare liquidi senza versamenti in ambienti difficili.

I robot possono imparare a regolare i loro movimenti in base a come afferrano gli oggetti.

Un nuovo approccio per garantire che gli agenti rispettino gli obblighi etici in ambienti incerti.

Scopri i principi, le applicazioni e l'importanza del controllo ottimale in vari settori.

Nuovi metodi robotici migliorano la raccolta dei campioni su superfici aliene.