Articoli più recenti per Ricerca sul Cancro

La ricerca svela possibili modi per migliorare il trattamento del TNBC.

PoweREST migliora la rilevazione dell'attività genica negli studi di trascrittomica spaziale.

Questo studio analizza i tratti genetici dei vari sottotipi di cancro al seno.

Questo studio esamina come il raddoppio dell'intero genoma influisce sullo sviluppo e il trattamento del cancro.

I ricercatori sviluppano inibitori per studiare meglio il ruolo di UBE2D nella gestione delle proteine.

La ricerca svela il potenziale dei quadruplex G nel trattare il cancro e l'HIV.

I microRNA sono regolatori fondamentali dell'espressione genica legati a diverse condizioni di salute.

Un nuovo metodo migliora l'analisi video della cistoscopia per la rilevazione del cancro alla vescica.

USP37 stabilizza l'elicasi CMG, garantendo una replicazione del DNA precisa anche sotto stress.

La ricerca mostra come l'attivazione dei TLR possa ridurre la produzione di catene leggere dannose nel mieloma.

La ricerca ha svelato un metodo per analizzare la replicazione del DNA con una precisione migliore.

SiSIFUS migliora la chiarezza delle immagini nella fluorescenza a vita per studi biologici.

Nuovi metodi e robotica stanno cambiando il modo di curare il cancro.

La ricerca presenta un nuovo metodo per migliorare la classificazione dei polipi nelle colonscopie.

Una nuova tecnica migliora il confronto dei dati cellulari tra diversi tessuti e studi.

Un nuovo framework migliora le previsioni per gli esiti del cancro alla vescica usando il deep learning.

Metient offre nuove informazioni sulla metastasi del cancro e i suoi schemi complessi.

Uno sguardo all'APC/C e al suo ruolo nella divisione cellulare.

BC-SELECT aiuta a prevedere le risposte ai trattamenti nelle pazienti con cancro al seno usando i dati sull'espressione genica.

Le cellule immunitarie adattano il loro movimento per combattere le infezioni in modo efficace.

La ricerca rivela terapie potenziali che combinano il blocco di MLKL e HHT per il cancro colorettale.

Lo studio evidenzia come le mutazioni di p53 influenzino il comportamento delle cellule di cancro al seno.

Uno studio svela i ruoli delle proteine leganti l'RNA nel cancro al fegato e potenziali terapie.

Questo studio esamina il potenziale dell'IA nella classificazione dei sottotipi di cancro ovarico.

La ricerca svela il ruolo cruciale di MAFG nel comportamento aggressivo del melanoma e nella resistenza ai trattamenti.

La ricerca rivela il ruolo fondamentale di CBF-β nella progressione del cancro ai reni.

La ricerca mostra che ci sono differenze genetiche che influenzano gli esiti del cancro al seno tra i vari gruppi razziali.

Esaminare il comportamento delle cellule e le interazioni nella gestione dei nutrienti e dei rifiuti.

Uno studio svela nuovi marcatori genetici per il cancro ai polmoni in popolazioni diverse.

Approcci innovativi nello studio della progressione del cancro e delle strategie di trattamento.

La chinasi Abl1 è fondamentale per gestire i processi cellulari e lo sviluppo del cancro.

Il carcinoma adenoide cistico presenta sfide significative nel trattamento a causa delle sue caratteristiche uniche.

L'apprendimento federato e il trasferimento rendono più efficienti e precisi i controlli sul cancro.

La ricerca sulla migrazione cellulare usando microlanei e inibitori rivela intuizioni importanti.

Uno studio svela che l'infiammazione cerebrale remota è collegata alla gravità del glioblastoma e alla sopravvivenza.

Un nuovo metodo migliora le previsioni sugli esiti del cancro usando tecniche di imaging avanzate.

Questo studio confronta il deep learning con i modelli tradizionali nella stima dei rischi di cancro da radiazioni.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nella diagnosi del cancro alla vescica.

Esaminare l'impatto del COVID-19 sulla diagnosi del cancro e sui tassi di mortalità in Inghilterra.

MATES offre un approccio innovativo per studiare gli elementi trasponibili a livello di singola cellula.