Esaminando l'impatto delle mutazioni di TP53 sui risultati dei trattamenti per il cancro.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Esaminando l'impatto delle mutazioni di TP53 sui risultati dei trattamenti per il cancro.
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Il cancro cervicale è una sfida globale, ma prevenzione e ricerca danno speranza.
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Scopri come i microRNA regolano il comportamento dei geni e influenzano la salute.
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TROP2 gioca un ruolo fondamentale nella resistenza del cancro agli attacchi immunitari.
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Scopri come DoRIAT migliora gli studi sull'immunità mediata dalle cellule T.
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Un'idea sullo studio dei tumori neuroendocrini e le loro complessità.
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Utilizzare le dimensioni dell'effetto per una rilevazione efficace del cancro al seno e la selezione delle caratteristiche.
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I ricercatori studiano le proteine per migliorare i trattamenti per i pazienti con LMA.
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Esaminare il ruolo dell'ecDNA nello sviluppo del cancro e nella resistenza ai trattamenti.
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Una panoramica del ruolo di HRD nella terapia del cancro e dei meccanismi di resistenza.
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Questo articolo esplora le mutazioni della chinasi MET e il loro impatto sulle terapie per il cancro.
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Uno studio rivela le interazioni tra le cellule del cancro colorettale e i fibroblasti per potenziali obiettivi terapeutici.
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Ricercare i risultati dei pazienti per migliorare l'efficacia dei trattamenti.
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Uno sguardo a come l'età influisce sul trattamento e sui risultati dell'AML.
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Migliorare la salute dei polmoni con nuovi strumenti di imaging per una diagnosi migliore del cancro.
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Capire le sfide uniche del carcinoma lobulare invasivo nel cancro al seno.
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I ricercatori hanno sviluppato ODYN per diagnosticare meglio la displasia epiteliale orale e prevedere il rischio di cancro.
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Nuovo strumento MOAD-Net combina dati genetici e tissutali per una migliore classificazione dei tumori.
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Investigare l'allarmante aumento dei tumori al seno e ginecologici nella RDC.
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Le malattie metaboliche del fegato sono collegate all'aumento dei casi di cancro al fegato nel mondo.
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La ricerca svela fattori genetici collegati al rischio di melanoma.
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I modelli di deep learning migliorano la rilevazione precoce del carcinoma squamoso orale.
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Nuove strategie migliorano l'efficacia degli inibitori BRAF contro il cancro.
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Scopri come SpatioMark aiuta a capire le interazioni cellulari e i trattamenti per il cancro.
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Combinare la conoscenza degli esperti con l'AI aumenta l'accuratezza nella diagnosi del cancro.
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Combinare le macchie H&E e IHC porta a previsioni migliori per gli esiti del cancro al seno.
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Esplora la genetica complessa e i trattamenti del melanoma.
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La ricerca ha scoperto legami genetici con il cancro agli occhi nei bambini.
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Nuove tecniche migliorano la rilevazione del cancro della cistifellea usando immagini ecografiche.
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La tecnologia AI migliora l'identificazione dei tumori cerebrali grazie a un'analisi avanzata della risonanza magnetica.
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Scopri come l'RNA polimerasi II influisce sulla sopravvivenza e la morte cellulare.
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UnitedMet fonde i dati sui metaboliti e quelli RNA per ottenere migliori informazioni sul cancro.
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I cambiamenti genomici influenzano la crescita del cancro e le risposte ai trattamenti.
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Un nuovo metodo migliora la stima della matrice di precisione usando dati limitati grazie al trasferimento dell'apprendimento.
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DTX3L e USP28 hanno ruoli fondamentali nella regolazione delle proteine e nella sopravvivenza cellulare.
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Scopri come la tecnologia sta migliorando la diagnosi e le opzioni di trattamento per il cancro al seno.
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Questo articolo parla del ruolo del machine learning nella diagnosi dei tumori al cervello usando la tecnologia MRI.
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TAFM-Net migliora l'analisi delle lesioni cutanee per una diagnosi più veloce del cancro.
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Scopri come le cellule tumorali comunicano e influenzano il loro ambiente.
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Nuovi approcci mirano a migliorare l'efficacia dei trattamenti per il cancro e la cura dei pazienti.
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