Articoli più recenti per Ricerca Scientifica

L'analisi wavelet migliora l'accuratezza nel localizzare gli aloni di materia oscura.

Analizzando come l'attrito influisce sulle velocità delle reazioni chimiche in ambienti diversi.

Esplorando il comportamento dei protoni attraverso la diffusione e la sua importanza nella fisica nucleare.

Uno sguardo al ruolo dell'EDMD nella comprensione di sistemi caotici come le mappe intervallo.

Esaminando le statistiche spettrali nei sistemi quantistici a molti corpi aperti si rivelano schemi di caos.

Il Local Volume Mapper studia stelle e gas nel nostro universo.

Combinare l'IA con le simulazioni per migliorare la ricerca sull'energia da fusione.

Indagare il ruolo della reionizzazione nell'evoluzione dell'universo attraverso la radiazione cosmica di fondo.

iPOD offre una soluzione pratica per gestire i dati in simulazioni complesse di PDE.

Un nuovo algoritmo semplifica i calcoli per analizzare le oscillazioni dei neutrini negli esperimenti.

Indagando su come il machine learning aiuti a identificare il rumore nei sistemi quantistici.

Indagare le interazioni del bosone di Higgs attraverso il suo decadimento in coppie di fotoni.

Un nuovo modello cosmologico ripensa la gravità nell'universo primordiale.

Un nuovo metodo di filtraggio migliora lo studio delle correlazioni fotoniche e delle interazioni della luce.

I ricercatori migliorano i metodi di identificazione dei b-adroni al Grande Collettore di Hadroni.

Esplorare come l'energia influisce sul movimento delle molecole di cianuro di potassio.

CTFFIND5 migliora la chiarezza e l'accuratezza delle immagini nella crio-microscopia elettronica.

Un framework per migliorare la riproducibilità nei flussi di lavoro computazionali per la scienza.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella misurazione delle distanze delle supernove per la ricerca cosmica.

La ricerca rivela costanti di decadimento precise dei mesoni D, migliorando la nostra comprensione delle interazioni tra particelle.

Usare le divergenze statistiche per il test delle ipotesi nell'analisi dei dati ad alta dimensione.

Uno sguardo all'energia oscura e alle sue implicazioni sull'espansione cosmica.

Nuovi metodi nel VEM migliorano le soluzioni per i problemi matematici con confini irregolari.

Scopri come la meccanica quantistica trasforma le prestazioni dei motori termici.

Esplorando come le collisioni rivelano la struttura interna dei protoni attraverso la produzione di fotoni.

Nuovi metodi aiutano a trovare sistemi integrabili usando l'apprendimento automatico e l'esperienza umana.

FerriTag migliora il tagging delle proteine in CryoET per un migliore imaging cellulare.

Rivedere le prestazioni di LISA Pathfinder e il suo impatto sulle future missioni.

Un nuovo algoritmo migliora l'estrazione di fase nell'interferometria atomica per misurazioni più accurate.

Gli scienziati hanno rilevato coppie di quark top nelle collisioni protoni-piombo al LHC.

Gli scienziati stanno indagando sugli axioni e sul loro ruolo nella materia oscura tramite metodi di rilevamento innovativi.

La mappatura della riverberazione aiuta gli scienziati a studiare i buchi neri in tutto l'universo.

La ricerca migliora i metodi del test del respiro per diagnosticare problemi di assorbimento dei nutrienti.

Uno sguardo al ruolo del telescopio a grande apertura all'Osservatorio Simons.

Esaminando il ruolo dei solitoni frazionari nelle comunicazioni in fibra ottica e le loro interazioni.

Nuove strategie migliorano la precisione nel stimare le frequenze all'interno dei sistemi quantistici.

DarsakX permette un design e un'analisi migliori per i telescopi a raggi X.

Scopri gli errori quantistici statici e i metodi per migliorare i sistemi quantistici.

Un nuovo metodo migliora l'ottimizzazione dei simulatori black-box in vari settori.

Questo articolo parla di come migliorare l'efficienza dell'iniezione di elettroni al BESSY II usando tecniche di machine learning.