Articoli più recenti per Ricerca Scientifica

Presentiamo ComFNO, un metodo per affrontare equazioni differenziali complesse usando il deep learning.

PARAFAC offre spunti su come i microbiomi cambiano e influenzano la salute.

Le innovazioni nel calcolo quantistico promettono di migliorare i calcoli nella fisica delle particelle grazie alla dualità Loop-Tree.

I ricercatori trovano nuovi metodi per misurare la rotazione dei buchi neri usando la polarizzazione della luce.

Nuove misurazioni fanno luce sui mesoni e sui loro processi di decadimento.

Ottimizzare la ricerca chimica usando diverse fonti di dati per risultati più rapidi.

Un nuovo metodo accelera le simulazioni di fluidi usando un mix di machine learning e CFD.

Scopri come si osservano e si capiscono i buchi neri grazie a tecniche di imaging avanzate.

Uno sguardo a come le simulazioni al computer aiutano gli scienziati a studiare il ripiegamento delle proteine.

Questo articolo esplora come i LLM possono identificare le variabili mancanti nella ricerca scientifica.

Le reti quantistiche collegano i dispositivi usando stati intrecciati per comunicazioni sicure e processamento.

RISTRETTO punta a svelare i dettagli delle atmosfere degli esopianeti vicini.

Nuovi siti in Sudafrica potrebbero migliorare le osservazioni dei buchi neri a livello globale.

Indagare il ruolo della materia oscura nell'universo attraverso il segnale a 511 keV.

Combinare modelli neurali e di diffusione migliora l'accuratezza nelle previsioni di turbolenza.

Lo studio esamina la positività e l'integrità dei coefficienti nelle mappe speculari collegate alle varietà di Calabi-Yau.

HAYSTAC continua la sua ricerca degli elusive axioni di materia oscura con nuovi risultati.

Esplorando il ruolo dell'energia oscura e della gravità modificata nell'universo.

Un nuovo metodo per risolvere equazioni lineari usando la tecnologia quantistica in modo efficiente.

Esplorando nuovi metodi per stabilizzare le frequenze laser usando tecniche di modulazione avanzate.

TreePPL semplifica gli studi evolutivi con una programmazione facile da usare.

Un nuovo approccio unisce la dinamica dei solidi e dei fluidi attraverso mappe di flusso delle particelle.

Presentiamo un metodo robusto per risolvere le equazioni di Navier-Stokes nella dinamica dei fluidi.

Gli scienziati esplorano nuovi stati quantistici per migliorare la sensibilità delle misurazioni.

La ricerca si concentra sul migliorare l'accuratezza degli orologi a reticolo ottico tramite metodi innovativi.

Un nuovo metodo aiuta a classificare le supernove usando dati limitati.

Un nuovo metodo che utilizza reti neurali per estrarre parametri stellari da dati spettroscopici.

Questa ricerca esplora l'apprendimento efficiente dei Markov Random Fields usando campioni dinamici.

CRACO migliora la ricerca di esplosioni radio veloci e altri segnali cosmici.

La ricerca sulle miscele bosoniche intrappolate svela interazioni e proprietà complesse.

Un'immersione profonda nel drift del redshift e la sua importanza per la cosmologia.

Le reti neurali razionali migliorano l'accuratezza e l'efficienza della dinamica dei fluidi nelle simulazioni.

Un progetto gestito da amatori fotografa il cielo notturno in lunghezze d'onda H.

Una nuova rete di calibratori migliora lo studio dei rapidissimi scoppi radio.

Questa ricerca esplora l'uso dei leveraggi ottici per misurazioni super precise.

Questo metodo aiuta i ricercatori a trovare design efficienti in spazi problematici complessi.

Gli scienziati continuano a cercare territori inesplorati nel genoma umano.

La ricerca svela scoperte chiave sulle interazioni tra quark top e quark charm.

Nuovo metodo migliora la misurazione della dimensione del fascio di particelle usando radiazione di sincrotrone.

Esaminare l'ordinamento di massa dei neutrini e il suo significato per comprendere l'universo.