Articoli più recenti per Ricerca e Sviluppo

Scopri come i principi FAIR guidano la gestione etica dei dati per i modelli di IA.

La ricerca svela come la tensione influisca sulle proprietà elettroniche nei materiali 2D come il WSe2.

MultiGreen migliora l'assemblaggio dei geni, offrendo nuovi metodi per gli scienziati nella ricerca genetica.

Esplorare superfici minime di dimensioni superiori tramite tecniche di machine learning.

I ricercatori puntano a gestire il comportamento degli elettroni nel grafene per usi pratici.

Valutare quanto sono pronti i conducenti nelle auto a guida automatizzata condizionata.

Esplorare come i computer quantistici possano risolvere in modo efficiente complesse equazioni differenziali lineari.

Esplorando il ruolo dei codici ACC nel migliorare i metodi di correzione degli errori quantistici.

Esplorare i gene drive come strumento per combattere le malattie diffuse dagli insetti.

Esaminando lo stato e le sfide della ricerca sulla visione artificiale in Africa.

Nuovo metodo migliora le scansioni cardiache senza dover trattenere il respiro, garantendo comfort ai pazienti.

Un nuovo metodo migliora i codici polari per canali senza memoria e con memoria usando reti neurali.

Un nuovo metodo affronta il bias nei dataset per la classificazione delle immagini mediche.

Uno sguardo alle proprietà uniche del modello SYK supersimmetrico e alle sue implicazioni.

Uno studio esplora i fattori che influenzano il movimento delle lacune nei superreticoli per migliorare le prestazioni dei dispositivi.

La ricerca fa luce sulle ricadute di P. vivax e le sfide nel trattamento.

Esplorando l'uso dei computer analogici per simulare sistemi quantistici e risolvere equazioni complesse.

Esplorando i comportamenti e le tendenze della fissione negli isotopi del Fermio.

Esplora tecniche di ottimizzazione numerica per migliorare la manipolazione della luce nelle strutture nanofotoniche.

Esplorando l'entusiasmante incrocio tra gestione del calore e fisica avanzata.

I ricercatori migliorano le prestazioni dei circuiti quantistici usando metodi innovativi per risultati migliori.

La ricerca svela effetti chiave nei metalli polari, mettendo in luce proprietà nuove e potenziali applicazioni.

La produzione additiva ha un grosso problema con la mancanza di dataset aperti disponibili per il machine learning.

Esplora l'importanza e le sfide dei rivestimenti termici nei motori moderni.

Questo studio mette in risalto le difficoltà dell'IA nella comprensione di immagini multipannello.

Esaminando i compromessi nelle prestazioni dei modelli di linguaggio AI e la sicurezza degli utenti.

Indicazioni per migliorare il design OAPM per ottimizzare le prestazioni nelle applicazioni THz.

I progressi del calcolo quantistico analizzano sistemi complessi nella fisica della materia condensata.

La ricerca si concentra sul miglioramento delle performance LST con i SiPM Hamamatsu.

Esaminando le proprietà uniche e le applicazioni degli isolanti topologici antiferromagnetici.

I ricercatori hanno sviluppato un framework per capire meglio video e testo.

Graph Multi-Similarity Learning migliora la scoperta di farmaci attraverso relazioni molecolari flessibili.

La neuromodulazione acustica potrebbe aiutare a migliorare il sonno per chi soffre di insonnia.

Esplorare metodi efficienti per porte a due qubit nel calcolo quantistico.

Nuovi metodi aiutano a identificare le fonti della fibrillazione atriale per un trattamento migliore.

La ricerca fa luce sulle particelle di materia oscura e i loro effetti sulla vita dei neutroni.

Esplorare come l'invecchiamento e la composizione influenzano il comportamento dei vetri metallici sotto stress.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento da etichette di dati incomplete.

La ricerca sui rivestimenti NEG punta a bilanciare la qualità del vuoto e la stabilità del fascio negli acceleratori di particelle.

Ricerca su come la riformulazione dei prompt influisce sulla soddisfazione degli utenti con i modelli linguistici.