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Esplora come le reti multiple influenzano la diffusione di informazioni e comportamenti.

La ricerca migliora la connettività dei cluster nella rilevazione delle comunità tramite modelli di blocco stocastici.

Questo articolo esamina relazioni cruciali tra processi ramificati e strutture grafiche.

Un nuovo metodo migliora la collaborazione di gruppo attraverso la coevoluzione nelle reti.

Studio delle connessioni nelle reti tramite grafi geometrici casuali.

Esplora la struttura e le proprietà dei grafi diretti e le loro applicazioni.

Una panoramica su come il laplaciano dinamico analizza i dati che cambiano nel tempo.

Uno studio su come l'informazione si diffonde attraverso le reti sociali con strutture comunitarie.

Uno studio sulle interventi di rete efficaci nell'amministrazione pubblica e il loro impatto.

Questo articolo analizza come i modelli di linguaggio creano reti sociali realistici e i loro pregiudizi.

Capire i concetti chiave per monitorare le connessioni nei grafi orientati.

Esplora i concetti, le proprietà e le trasformazioni dei grafi a arco circolare.

Una panoramica dei processi di Hawkes e della loro rilevanza in diversi settori.

Esplorare come controllabilità e osservabilità nei ipergrafi temporali possano aiutare i sistemi complessi.

Un nuovo modello esplora come la polarizzazione nelle reti influenzi opinioni e interazioni.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento attivo in compiti basati su grafo con etichettatura limitata.

Un nuovo algoritmo spettrale punta a migliorare il recupero delle comunità in reti etichettate.

Uno sguardo al Laplaciano persistente nell'analisi di dataset complessi.

Un approccio innovativo per capire le connessioni di rete senza avere tutti i dati.

La strategia CSDT sembra promettente per favorire la cooperazione in reti complesse.

Uno studio svela metodi per identificare gruppi che condividono opinioni in reti sociali complesse.

Capire l'interazione tra grafi con segni e i loro indici può rivelare relazioni complesse.

Un nuovo approccio per stimare gli effetti del trattamento tenendo conto delle influenze sociali.

Un nuovo metodo per identificare account falsi sui social network.

Un nuovo modo di capire le reti anche se ci manca qualche informazione.

Uno sguardo alle relazioni e alle caratteristiche dei grafi a arco circolare e dei grafi cordali.

Un nuovo modello rivela informazioni su relazioni positive e negative nelle reti.

Esplorare l'auto-similarità nelle reti nel tempo svela intuizioni sui sistemi complessi.

Nuova tecnica migliora l'analisi di rete usando partizioni approssimativamente eque.

Questo studio analizza come gli amici influenzano le scelte di acquisto dei videogiochi.

Questo documento parla di metodi per anonimizzare le reti mantenendo l'utilità dei dati.

Un nuovo metodo per contare i cicli nei grafi mantenendo la privacy dell'utente.

Una panoramica delle foreste temporali e della loro importanza nel monitorare le connessioni che cambiano.

GASM combina strutture grafiche e attributi per soluzioni di abbinamento migliori.

Questo studio esplora le relazioni tra attori e registi nell'industria cinematografica di oggi.

Uno sguardo agli ipergrafi e al ruolo della omologia nei sistemi complessi.

Un nuovo framework per identificare le connessioni nelle interazioni in tempo reale.

Questo studio mette in evidenza i limiti della sensibilità nel design degli algoritmi.

Uno sguardo su come si formano le comunità in vari network e le sue implicazioni.

Questo articolo parla dei problemi di equità nelle Reti Neurali a Grafi e presenta un nuovo metodo.