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Questo articolo parla di metodi per assegnare pesi ai bordi in base alla struttura del grafo.

Un framework che usa pochi esempi etichettati per una rilevazione efficace delle anomalie nei grafi.

Esplorare l'impatto dei social network sull'accettazione di nuove idee.

Questo studio mostra come i bordi diretti migliorino le prestazioni delle GNN, soprattutto nei grafi eterofili.

Questo studio esamina come i diversi tipi di rete influenzano la cooperazione dei partecipanti durante il gioco.

Questo studio esamina come la connettività cambia con i bordi aperti e chiusi nei grafi.

Gelato offre un metodo più semplice ed efficace per la previsione dei collegamenti nei network.

Una panoramica dei parametri dei grafi e della loro importanza in vari campi.

Scopri come l'embedding delle reti semplifica le relazioni complesse in vari settori.

Esaminando come la conoscenza locale influenzi le azioni dei giocatori nelle strutture di rete.

DotHash migliora la stima della somiglianza tra insiemi, offrendo risultati rapidi e precisi per grandi dataset.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nei metodi a kernel usando dati grafici.

Combinare la riscrittura dei grafi con le GNN per l'analisi dei dati dinamici.

Uno studio su come massimizzare l'influenza nei social network usando strategie mirate.

Scopri l'importanza della scoperta del ruolo dei nodi nell'analisi delle dinamiche di rete.

Un nuovo metodo migliora la scoperta di gruppi densi nei social network.

GC-Flow migliora il clustering nei dati di grafi attraverso tecniche integrate di classificazione e clustering.

Esamina come diversi tipi di nodi influenzano le prestazioni delle Reti Neurali Grafiche.

Questo documento esamina come si diffondono i comportamenti attraverso le reti sociali e propone un nuovo metodo di stima.

Esplora come le reti influenzano la diffusione di nuove idee e comportamenti.

Un nuovo modello migliora la classificazione dei nodi in base ai loro ruoli variabili negli ipergrafi.

Questo articolo esamina come il tempo influisce sulla durata delle relazioni a breve termine.

Esplorare la struttura e la connettività delle reti attraverso i numeri di Betti e l'attaccamento preferenziale.

Un metodo per trovare elementi superflui in reti complesse.

Questo documento esamina come l'omofilia locale influisce sulle prestazioni delle reti neurali grafiche.

Introduciamo un nuovo modello per capire la crescita delle reti senza scalabilità.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle comunità semi-supervisionato concentrandosi sulla somiglianza tra nodi.

Uno sguardo ai metodi di previsione dei link e le loro applicazioni in vari campi.

Un nuovo metodo per migliorare la rappresentazione dei grafi e l’accuratezza nella classificazione.

Un nuovo modo per analizzare relazioni complesse nel tempo usando ipergrafi temporali.

Nuovi metodi per valutare i rischi per la privacy nei social network, considerando connessioni lontane.

Un nuovo metodo migliora la previsione delle etichette dei nodi usando affinità tra compiti per prestazioni migliori.

Nuovo framework migliora la classificazione dei nodi con dati limitati nei grafi.

Uno sguardo ai grafi biciclici e all'indice di Mostar degli edge in matematica.

Uno sguardo al matching dei grafi e alle sue applicazioni nei social network e oltre.

Un nuovo metodo usa grafi sociali per migliorare il rilevamento delle fake news.

Uno studio rivela legami tra i chimici delle piante e il comportamento sociale degli animali.

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Uno sguardo ai grafi misti colorati e alle loro relazioni.

Una panoramica sulla connettività dei grafi e sulla proprietà edge-Erdős-Pósa.