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Il modello e il dataset EAGLE migliorano la comprensione dei video egocentrici.

Nuovo metodo migliora l'integrazione del suono virtuale negli ambienti AR.

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Metodi innovativi per migliorare le mappe di profondità fondamentali per la realtà aumentata e virtuale.

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DART semplifica l'addestramento dei robot tramite simulazione e condivisione dei dati.

FLAME migliora la navigazione indoor con servizi di mappatura federata, rispettando la privacy degli utenti.

ARfy semplifica la posizionamento di oggetti virtuali in spazi reali senza sforzo.

L'app ARLang unisce la realtà aumentata e gli spazi all'aperto per un'apprendimento delle lingue divertente.

SEE-ME migliora la stima della posa considerando le interazioni umane negli spazi virtuali.

CFPNet migliora il rilevamento della profondità per avere informazioni visive migliori in diverse applicazioni.

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BIP3D usa immagini 2D per migliorare la comprensione delle macchine degli spazi 3D.

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Un nuovo metodo migliora il tracciamento del corpo intero per esperienze virtuali immersive.

SharpDepth migliora la percezione della profondità nelle immagini, aumentando la chiarezza per vari usi.

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La connettività migliorata crea le basi per esperienze XR migliori.

Rivoluzionare la mappatura 3D in tempo reale per robot e app AR.

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I Token di Percezione migliorano la capacità dell'IA di capire e interpretare le immagini.

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Align3R assicura una stima della profondità precisa nei video dinamici con una coerenza migliorata.

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