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PilotAR migliora gli studi pilota rendendo più facile l'osservazione e la raccolta di dati in AR e MR.

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Un nuovo sistema AR che migliora la sicurezza in cucina per chi ha problemi di vista.

Un nuovo metodo genera nuvole di punti 3D in modo efficiente da immagini RGB singole.

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TAPTRv2 migliora il tracciamento dei punti nei video usando meccanismi di attenzione per una maggiore precisione.

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Nuovi metodi trasformano il ritaglio delle immagini, migliorando precisione e usabilità.

NIS-SLAM unisce comprensione semantica e mappatura avanzata per un'interpretazione migliore della scena.

FOVAL migliora l'accuratezza e l'usabilità degli occhiali autofocali senza doverli calibrare continuamente.

Integrare le proprietà della fotocamera migliora l'accuratezza della stima della profondità auto-supervisionata.

Uno sguardo a IG-SLAM e il suo impatto sulla tecnologia di mappatura in tempo reale.

MotionTrace migliora la realtà aumentata prevedendo i movimenti degli utenti per un'esperienza più fluida.

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Migliorare l'apprendimento video egocentrico tramite dati esocentrici trasformati.

Metodi innovativi per creare viste di qualità usando meno immagini.

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GeoFormer migliora la rappresentazione delle forme 3D completando i dati mancanti nelle nuvole di punti.

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Un nuovo metodo crea modelli 3D accurati usando immagini limitate in modo efficiente.

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Un nuovo metodo per segmentare oggetti 3D senza categorie predefinite.

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Uno studio svela punti di forza e debolezze dei VLM nel capire le dimensioni spaziali.

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Nuovo dataset migliora la stima della profondità in vari ambienti interni.

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ARWFML consente di creare facilmente applicazioni AR senza bisogno di una conoscenza tecnica approfondita.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza e la precisione delle nuvole di punti 3D.

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Un nuovo metodo migliora la stima delle caratteristiche oculari senza bisogno di etichettatura manuale intensiva.