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Nuovo metodo migliora il modeling 3D senza conoscenza preventiva dell'oggetto.

GazeNoter migliora la presa di appunti usando la realtà aumentata e l'IA per una concentrazione migliore.

Un nuovo metodo per migliorare la previsione del movimento umano usando le informazioni sugli oggetti circostanti.

Un nuovo metodo per creare mesh di riferimento più pulite da forme 3D dinamiche.

Un nuovo metodo migliora il modeling 3D dai video di una sola camera.

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LongSync migliora l'accuratezza dei modelli 3D usando cicli più lunghi per la sincronizzazione della fotocamera.

Helios offre un sistema di riconoscimento gestuale a basso consumo per occhiali smart.

Una panoramica sui metodi di deep learning per la modellazione 3D a partire dalle immagini.

DG-PIC potenzia l'analisi delle nuvole di punti per vari usi senza dover riaddestrare.

OmniNOCS migliora la comprensione degli oggetti 3D a partire da immagini 2D per la robotica e la realtà aumentata.

Hamba offre un modo più preciso per ricostruire mani 3D da singole immagini.

Point-CPR migliora l'analisi delle nuvole di punti 3D rendendo tutto più efficiente e facilitando l'apprendimento.

Un nuovo metodo combina segnali audio e testuali per una migliore identificazione degli oggetti.

Un nuovo metodo per aggiustare l'illuminazione e la prospettiva in modo realistico nelle immagini di ritratto.

Nuovi metodi migliorano il recupero del movimento usando telecamere basate su eventi in ambienti dinamici.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella stima della profondità usando l'imaging a campo luminoso.

PilotAR migliora gli studi pilota rendendo più facile l'osservazione e la raccolta di dati in AR e MR.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento 3D usando solo annotazioni 2D.

Un nuovo sistema AR che migliora la sicurezza in cucina per chi ha problemi di vista.

Un nuovo metodo genera nuvole di punti 3D in modo efficiente da immagini RGB singole.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini 3D e riduce i tempi di addestramento.

Un metodo integra la previsione della forma della mano con le regolazioni della fotocamera per modelli 3D.

Un nuovo metodo migliora l'uso della memoria nella localizzazione della fotocamera senza sacrificare la precisione.

TAPTRv2 migliora il tracciamento dei punti nei video usando meccanismi di attenzione per una maggiore precisione.

Un nuovo framework punta a migliorare la comunicazione dei dati nelle applicazioni di realtà aumentata.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'analisi del movimento degli oggetti dinamici.

Nuovi metodi trasformano il ritaglio delle immagini, migliorando precisione e usabilità.

NIS-SLAM unisce comprensione semantica e mappatura avanzata per un'interpretazione migliore della scena.

FOVAL migliora l'accuratezza e l'usabilità degli occhiali autofocali senza doverli calibrare continuamente.

Integrare le proprietà della fotocamera migliora l'accuratezza della stima della profondità auto-supervisionata.

Uno sguardo a IG-SLAM e il suo impatto sulla tecnologia di mappatura in tempo reale.

MotionTrace migliora la realtà aumentata prevedendo i movimenti degli utenti per un'esperienza più fluida.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del tracciamento degli oggetti negli spazi 3D usando fotocamere a eventi.

Migliorare l'apprendimento video egocentrico tramite dati esocentrici trasformati.

Metodi innovativi per creare viste di qualità usando meno immagini.

SABER stima le pose degli oggetti senza etichette di simmetria, migliorando le applicazioni di robotica e realtà aumentata.

GeoFormer migliora la rappresentazione delle forme 3D completando i dati mancanti nelle nuvole di punti.

La ricerca si concentra su come migliorare la consapevolezza del contesto nelle interfacce basate sulla visione usando scala, spazio e tempo.

Un nuovo metodo crea modelli 3D accurati usando immagini limitate in modo efficiente.