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Nuovi set di dati migliorano i modelli di stima della profondità per vari ambienti.

Metodi innovativi per migliorare la modellazione precisa delle mani nello spazio 3D.

Un nuovo metodo migliora i movimenti degli avatar usando dati di realtà aumentata e realtà virtuale.

SMURF migliora il rendering 3D nonostante le sfide del motion blur.

Un nuovo modello migliora la stima della profondità generando campioni RGBD realistici.

HandFormer migliora il riconoscimento delle azioni usando pose delle mani 3D e immagini.

RAIN-GS migliora le prestazioni di 3DGS con tecniche di inizializzazione e filtraggio migliori.

N2F2 migliora l'interpretazione delle immagini da parte delle macchine grazie a un'analisi multilivello e all'integrazione linguistica.

Un’overview delle strategie per migliorare l’accuratezza del matching denso.

Un nuovo modello migliora la stima della profondità combinando previsioni e analisi multi-frame.

Un nuovo framework per ricostruire oggetti 3D usando immagini monoculari.

FastCAD semplifica l'allineamento dei modelli CAD, rivoluzionando le applicazioni di realtà aumentata e robotica.

Un nuovo metodo migliora la precisione e l'efficienza dell'assemblaggio in contesti medici e industriali.

Un nuovo metodo migliora la diversità dei dati per avere modelli 3D delle mani migliori.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della localizzazione della fotocamera mantenendo la privacy degli utenti.

Il framework X-MIC migliora i modelli per riconoscere le azioni nei video in prima persona.

Un nuovo approccio migliora la precisione nell'allineamento dei grafi 3D delle scene per compiti spaziali.

Un nuovo metodo migliora la mappatura dell'ambiente 3D usando il mosaico di nuvole di punti.

Un nuovo approccio migliora l'elaborazione della olografia ad alta risoluzione e l'uso della memoria.

TEAR allinea in modo efficiente grandi set di punti 3D, superando problemi di outliers e di memoria.

COMO aiuta i computer a capire gli ambienti usando una sola camera.

Scopri come il contatto umano-ggetto può migliorare il modellamento 3D dalle immagini.

Un nuovo metodo prevede la posa relativa dalle immagini senza informazioni sulla profondità.

Un nuovo approccio migliora la creazione di immagini reali da scene dinamiche.

Un nuovo sistema crea modelli umani 3D dettagliati partendo da meno foto 2D.

EVE semplifica l'addestramento dei robot usando la realtà aumentata per gli utenti di tutti i giorni.

Uno studio sull'efficacia delle metriche di qualità per le nuvole di punti.

GazePointAR migliora l'esperienza utente con occhiali AR usando sguardi e gesti.

Impara a classificare oggetti usando immagini e nuvole di punti 3D senza etichette.

Nuovi modelli migliorano la comprensione di come le mani interagiscono con gli oggetti.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza di NeRF per le applicazioni mobili.

Imparare corrispondenze dense tra forme senza un allineamento perfetto.

I nuovi sistemi migliorano il tracciamento oculare con meno energia e risposte più rapide.

Questo studio combina telecamere RGB-D e IMU per una migliore stima del movimento.

Nuove fotocamere a basso costo offrono soluzioni di imaging 3D efficienti in vari settori.

Un nuovo metodo crea scene 3D complesse da video semplici con più oggetti.

Un nuovo metodo di calibrazione migliora l'integrazione della realtà aumentata nelle procedure chirurgiche.

Collegare gli utenti a informazioni importanti nelle situazioni di tutti i giorni tramite sistemi innovativi.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot prevedono le azioni umane.

Un nuovo metodo migliora la ricostruzione di oggetti 3D usando un solo video RGB.