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Un nuovo metodo migliora come i modelli percepiscono la profondità e le relazioni spaziali nelle immagini.

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Un nuovo metodo migliora l'identificazione di oggetti 3D a partire da immagini singole in scenari del mondo reale.

Nuovi metodi migliorano i modelli di machine learning per i dati 3D.

Un nuovo metodo permette di creare facilmente avatar 3D realistici usando solo un video.

Le telecamere basate su eventi migliorano la lettura di codici a barre sfuocati e segnali.

Il dataset AEA offre informazioni sulle attività quotidiane per migliorare le tecnologie AI e AR.

Migliorare i combinatori a guide d'onda rende le occhiali AR più performanti.

Migliorare la precisione nel tracciamento mano-oggetto con GeneOH Diffusion.

CLIPose migliora la stima della posa degli oggetti usando immagini, nuvole di punti e descrizioni testuali.

Un nuovo metodo automatizza il modellamento 3D dei personaggi a partire dall'arte concettuale.

Esplorando i metodi più recenti nella tecnologia della forma umana e dei vestiti.

La tecnologia SwitchLight migliora il realismo dei ritratti umani grazie a regolazioni innovative dell'illuminazione.

Un sistema che aiuta gli utenti a leggere il testo facilmente in AR.

Nuovi set di dati migliorano i modelli di stima della profondità per vari ambienti.

Metodi innovativi per migliorare la modellazione precisa delle mani nello spazio 3D.

Un nuovo metodo migliora i movimenti degli avatar usando dati di realtà aumentata e realtà virtuale.

SMURF migliora il rendering 3D nonostante le sfide del motion blur.

Un nuovo modello migliora la stima della profondità generando campioni RGBD realistici.

HandFormer migliora il riconoscimento delle azioni usando pose delle mani 3D e immagini.

RAIN-GS migliora le prestazioni di 3DGS con tecniche di inizializzazione e filtraggio migliori.

N2F2 migliora l'interpretazione delle immagini da parte delle macchine grazie a un'analisi multilivello e all'integrazione linguistica.

Un’overview delle strategie per migliorare l’accuratezza del matching denso.

Un nuovo modello migliora la stima della profondità combinando previsioni e analisi multi-frame.

Un nuovo framework per ricostruire oggetti 3D usando immagini monoculari.

FastCAD semplifica l'allineamento dei modelli CAD, rivoluzionando le applicazioni di realtà aumentata e robotica.

Un nuovo metodo migliora la precisione e l'efficienza dell'assemblaggio in contesti medici e industriali.

Un nuovo metodo migliora la diversità dei dati per avere modelli 3D delle mani migliori.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della localizzazione della fotocamera mantenendo la privacy degli utenti.

Il framework X-MIC migliora i modelli per riconoscere le azioni nei video in prima persona.

Un nuovo approccio migliora la precisione nell'allineamento dei grafi 3D delle scene per compiti spaziali.

Un nuovo metodo migliora la mappatura dell'ambiente 3D usando il mosaico di nuvole di punti.

Un nuovo approccio migliora l'elaborazione della olografia ad alta risoluzione e l'uso della memoria.

TEAR allinea in modo efficiente grandi set di punti 3D, superando problemi di outliers e di memoria.

COMO aiuta i computer a capire gli ambienti usando una sola camera.

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Un nuovo metodo prevede la posa relativa dalle immagini senza informazioni sulla profondità.

Un nuovo approccio migliora la creazione di immagini reali da scene dinamiche.

Un nuovo sistema crea modelli umani 3D dettagliati partendo da meno foto 2D.

EVE semplifica l'addestramento dei robot usando la realtà aumentata per gli utenti di tutti i giorni.