Articoli più recenti per Radiologia

Nuovo modello migliora l'accuratezza nella rilevazione dei tumori mediastinici usando l'apprendimento semi-supervisionato.

La tecnologia PCCT offre immagini ad alta risoluzione con radiazioni ridotte per una maggiore sicurezza del paziente.

Uno studio ha scoperto che la registrazione delle immagini migliora l'allineamento, ma non le performance diagnostiche.

Un nuovo metodo migliora le TC a bassa dose riducendo efficacemente il rumore.

L'algoritmo MOCCA migliora la velocità e la qualità delle immagini MRI usando dati incompleti.

Questo studio valuta i metodi di deep learning per segnare i tumori cancerosi nelle scansioni mediche.

Un modello congiunto migliora le previsioni sulla densità mammaria usando mammografie a bassa dose.

I sistemi di intelligenza artificiale migliorano l'accuratezza della diagnosi nell'analisi delle radiografie del torace.

Esplorando nuovi metodi per recuperare immagini mediche 3D in modo efficace.

ToNNO migliora la velocità e l'accuratezza dell'etichettatura delle immagini mediche 3D.

Mamba-Ahnet migliora la segmentazione delle immagini mediche per una rilevazione precisa delle lesioni.

I dati sintetici offrono soluzioni promettenti per le sfide nell'imaging medico.

Una sfida mira a migliorare la delineazione dei tumori sulle scansioni cerebrali per una pianificazione del trattamento migliore.

Un nuovo modello aiuta ad analizzare le immagini mediche del COVID-19.

Un nuovo framework migliora la formazione sui mammogrammi per una migliore educazione in radiologia.

Un nuovo strumento di intelligenza artificiale migliora il processo di revisione dei referti delle radiografie toraciche.

Il modello AI Merlin migliora la lettura delle TC addominali.

Nuovo framework usa immagini 3D per report di radiologia precisi.

Esplorare soluzioni di intelligenza artificiale per affrontare la carenza di radiologi e migliorare la cura dei pazienti.

Nuovo metodo migliora la qualità delle immagini CT e riduce l'esposizione alle radiazioni.

Uno studio esplora metodi automatizzati per misurare l'ascite utilizzando algoritmi di deep learning.

Combinare i dati dei pazienti con le radiografie del torace migliora l'accuratezza dei report e la cura dei pazienti.

Una nuova rete migliora l'accuratezza nella segmentazione dei tumori cancerosi da immagini PET e CT.

Migliorare l'accuratezza dei report medici con metodi di tagging innovativi.

La diagnosi precoce del cancro alla prostata migliora i risultati del trattamento.

Il nuovo modello migliora l'accuratezza e riduce l'incertezza nella diagnosi del cancro alla prostata.

Un nuovo approccio per la rilevazione precoce del cancro ai polmoni tramite analisi automatizzata delle immagini.

Questo studio propone un approccio avanzato per analizzare le fratture vertebrali usando il deep learning.

LeDNet migliora l'analisi delle radiografie toraciche per una migliore classificazione delle malattie polmonari.

MiniGPT-Med aiuta i radiologi a migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle diagnosi.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento delle immagini usando tecniche di deep learning per risultati clinici migliori.

Un nuovo metodo migliora la localizzazione delle sorgenti gamma per risultati chirurgici migliori.

L'IA aiuta a migliorare l'efficienza dei referti delle radiografie toraciche nonostante le sfide del NHS.

Nuovo metodo riduce la radiazione nell'imaging DSA migliorando la qualità dell'immagine.

Nuovo modello di intelligenza artificiale migliora l'interpretazione delle radiografie del torace per diagnosi migliori.

Un nuovo strumento migliora l'accuratezza della segmentazione per le immagini cerebrali MRI a 7T.

Integrare i dati clinici con le immagini a raggi X migliora l'accuratezza diagnostica.

Un approccio a due fasi migliora l'accuratezza della segmentazione delle metastasi cerebrali usando la risonanza magnetica.

La ricerca esplora immagini virtuali per migliorare l'efficienza della risonanza magnetica al seno e ridurre l'uso di contrasto.

I ricercatori migliorano la tecnologia per identificare le fratture al polso nelle radiografie dei bambini.