Articoli più recenti per Radiologia

I nuovi modelli a singolo stadio superano i metodi tradizionali per rilevare le fratture al polso nei giovani.

Le tecniche di deep learning sembrano promettenti nel segmentare il pancreas dalle scansioni CT.

Nuovo dataset supporta la ricerca nell'imaging CBCT per diagnosi migliori.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei referti radiologici usando la storia del paziente.

Un nuovo strumento migliora l'analisi della risonanza magnetica per le lesioni del midollo spinale.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi e la gestione dell'osteoartrite del ginocchio.

Nuovi metodi nella dMRI migliorano la qualità delle immagini e la velocità nell'imaging medico.

Un nuovo sistema migliora la segnalazione delle risonanze magnetiche cerebrali per i radiologi.

Un nuovo approccio migliora la qualità delle immagini della risonanza magnetica attraverso un design avanzato degli impulsi RF.

Esplorando la necessità di controlli di qualità nei report di radiologia generati dall'AI.

Un approccio innovativo migliora la rilevazione e la comprensione dell'ICH nelle immagini cerebrali.

L'imaging PET a tre gamma migliora la rilevazione del cancro grazie a una maggiore sensibilità e qualità dell'immagine.

Nuovi strumenti migliorano la valutazione dei tumori cerebrali pediatrici per ottenere risultati di trattamento migliori.

Migliorare la diagnosi AI classificando i casi di raggi X medici in modo più preciso.

Una panoramica degli approcci classici e di deep learning nella registrazione delle immagini mediche.

La ricerca sui sistemi di report automatici migliora l'efficienza e la precisione della radiologia.

La ricerca esplora la creazione di immagini MRI virtuali del seno senza l'uso di colorante di contrasto.

Un nuovo approccio migliora la chiarezza nelle scansioni MRI multislice simultanee.

Lo studio valuta modelli AI pre-addestrati per l'interpretazione di risonanze magnetiche, TAC e radiografie.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei report concentrandosi sulle anomalie rilevate nelle TC.

Una nuova tecnologia di raggi X combina laser ed elettroni per un'imaging e un trattamento migliori.

Novità nel DWI migliorano l'imaging del movimento dell'acqua usando meno misurazioni.

Un nuovo modello migliora la qualità delle immagini nelle TAC a bassa dose.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione delle emorragie cerebrali nei casi di trauma utilizzando il deep learning.

Lo studio esamina l’adeguatezza delle TAC in contesti sanitari con risorse limitate.

Esplorare l'impatto dei modelli transformer nella creazione di referti radiologici.

La ricerca evidenzia le sfide nella valutazione della dimensione del cuore usando il CTR in Uganda.

Gli strumenti di intelligenza artificiale migliorano l'analisi delle immagini per diagnosi e pianificazione dei trattamenti più efficaci in radiologia.

Esplorando il ruolo dell'IA nel migliorare la generazione di report medici e l'accuratezza delle diagnosi.

NeRF-CA migliora l'imaging cardiaco ricostruendo visualizzazioni 4D da visuali X-ray limitate.

Uno studio sulle prestazioni dei report radiologici generati dall'IA rispetto a quelli degli esperti umani.

Questo articolo esplora i vantaggi della radiografia a campo scuro per valutare i corpi estranei medici.

Uno studio su come diverse descrizioni influenzano i modelli di machine learning nell'imaging medico.

Un nuovo approccio migliora l'imaging MRI cardiaca, riducendo il rumore e migliorando i dettagli.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dell'imaging medico grazie a tecniche di registrazione delle immagini più avanzate.

Un nuovo modo per generare rapporti medici precisi in modo efficiente.

Lo studio migliora l'interpretazione delle radiografie toraciche per rilevare cuori ingrossati.

I modelli automatizzati sembrano promettenti nel segmentare con precisione i tumori dei tessuti molli dalle immagini MRI.

FODA-PG migliora la generazione di report dalle immagini mediche per diagnosi migliori.

I metodi automatizzati migliorano l'analisi delle immagini della colonna lombare e la diagnosi.