Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo metodo migliora il restauro delle immagini attraverso innovativi modelli di diffusione.

Un nuovo sistema migliora la cattura del movimento 3D da filmati video 2D.

Un nuovo set di dati per migliorare la generazione di codice usando le immagini.

Esplorare metodi per raggiungere l'equità nei sistemi di classificazione senza compromettere le prestazioni.

Un nuovo metodo migliora il raggruppamento delle immagini nonostante i conteggi delle categorie sconosciuti.

Un nuovo metodo migliora la comprensione dei modelli socioeconomici usando le immagini satellitari.

Combinare la rilevazione OOD e la Predizione Conformale aumenta l'affidabilità del modello.

Nuovo metodo rivela vulnerabilità nelle valutazioni di qualità delle immagini e dei video senza riferimento.

Uno studio mette in evidenza quanto CLIP si basi su caratteristiche spurie nel riconoscimento delle immagini.

Questo studio migliora il riconoscimento delle emozioni tramite metodi auto-supervisionati multi-modali.

Un nuovo framework migliora il rilevamento degli oggetti per articoli conosciuti e sconosciuti.

MathWriting potenzia la ricerca nel riconoscere espressioni matematiche scritte a mano con campioni diversi.

Un approccio fresco migliora il confronto dei diagrammi di persistenza per l'analisi dei dati.

Un metodo per creare movimento umano in ambienti 3D basato su testo.

I recenti progressi permettono ai computer di creare volti parlanti realistici per diverse applicazioni.

Un nuovo metodo per creare oggetti 3D usando programmi di forma e rendering differenziabile.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei modelli 3D usando più punti di vista.

Un metodo per adattare i modelli di apprendimento automatico senza bisogno dei dati di origine.

Un nuovo framework migliora l'efficienza nella rilevazione di oggetti nei video per i sistemi di sorveglianza.

Migliorare le immagini del viso mantenendo intatta l'identità della persona.

Diverse funzionalità migliorano la capacità dei modelli di identificare nuove categorie di dati in modo efficace.

Il nuovo modello migliora il machine learning separando dati complessi in parti più semplici.

Questa ricerca presenta un metodo per generare scene 3D in modo più veloce e di alta qualità.

I Vision Transformers migliorano l'analisi delle immagini nella ricerca scientifica.

Tecniche rivoluzionarie per un'elaborazione delle immagini efficiente usando il trasporto ottimale.

Esaminando come la quantizzazione può migliorare le prestazioni e la generalizzazione delle reti neurali.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione con pochi esempi usando suggerimenti visivi e meccanismi di attenzione.

Nuovi metodi migliorano la robustezza nel recupero dei dati per le applicazioni di visione artificiale.

NCL migliora l'interpretabilità e le performance nei compiti di machine learning.

MoA innova la creazione di immagini personalizzate con un sistema a due percorsi per output unici.

Nuovi metodi migliorano le previsioni dei futuri fotogrammi video usando dati passati e profondità.

Esplorare l'equilibrio tra dati reali e dati generati per migliorare le performance del machine learning.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle attività concentrandosi sulle relazioni temporali tra le azioni.

SPAM offre un modo più intelligente per etichettare i dati video in modo efficiente.

TROT migliora l'accuratezza nel riconoscere le attività umane sfruttando le relazioni temporali.

SLAIM migliora il tracciamento e la mappatura in tempo reale usando reti neurali avanzate e informazioni sulla profondità.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini nei satelliti.

Un nuovo set di dati e un framework per tenere traccia dei calciatori usando video da una sola telecamera.

GenLFI rivoluziona l'imaging delle cellule vive con una velocità e un campo visivo senza pari.

Uno sguardo a come i robot si muovono negli ambienti usando diverse tecnologie.