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Un nuovo metodo migliora la rilevazione delle emorragie cerebrali nei casi di trauma utilizzando il deep learning.

Lo studio esamina l’adeguatezza delle TAC in contesti sanitari con risorse limitate.

Esplorare l'impatto dei modelli transformer nella creazione di referti radiologici.

La ricerca evidenzia le sfide nella valutazione della dimensione del cuore usando il CTR in Uganda.

Gli strumenti di intelligenza artificiale migliorano l'analisi delle immagini per diagnosi e pianificazione dei trattamenti più efficaci in radiologia.

Esplorando il ruolo dell'IA nel migliorare la generazione di report medici e l'accuratezza delle diagnosi.

NeRF-CA migliora l'imaging cardiaco ricostruendo visualizzazioni 4D da visuali X-ray limitate.

Uno studio sulle prestazioni dei report radiologici generati dall'IA rispetto a quelli degli esperti umani.

Questo articolo esplora i vantaggi della radiografia a campo scuro per valutare i corpi estranei medici.

Uno studio su come diverse descrizioni influenzano i modelli di machine learning nell'imaging medico.

Un nuovo approccio migliora l'imaging MRI cardiaca, riducendo il rumore e migliorando i dettagli.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dell'imaging medico grazie a tecniche di registrazione delle immagini più avanzate.

Un nuovo modo per generare rapporti medici precisi in modo efficiente.

Lo studio migliora l'interpretazione delle radiografie toraciche per rilevare cuori ingrossati.

I modelli automatizzati sembrano promettenti nel segmentare con precisione i tumori dei tessuti molli dalle immagini MRI.

FODA-PG migliora la generazione di report dalle immagini mediche per diagnosi migliori.

I metodi automatizzati migliorano l'analisi delle immagini della colonna lombare e la diagnosi.

Metodi innovativi stanno migliorando l'imaging SPECT per una migliore pianificazione del trattamento del cancro.

Una nuova tecnica migliora la chiarezza nelle immagini a raggi X delle ossa, aiutando nella diagnosi.

AUGMENT offre un nuovo modo per valutare gli strumenti di segmentazione AI nella sanità.

SLaVA-CXR migliora la generazione dei referti delle radiografie toraciche per una maggiore efficienza clinica.

Nuova tecnologia MRI migliora l'efficienza e la precisione nel trattamento del cancro.

La ricerca migliora l'identificazione delle metastasi ossee con la generazione di dati sintetici.

La radiomica della risonanza magnetica migliora la diagnosi del glioblastoma attraverso la previsione dei marker genetici.

Nuovo metodo migliora la qualità e la velocità delle immagini RM.

Nuovo metodo migliora le immagini TC per una migliore pianificazione del trattamento del cancro.

Un nuovo modello genera rapporti da scansioni CT 3D in modo efficiente e preciso.

Uno studio su come migliorare i modelli NLP per testi medici nella sanità danese.

La tecnologia AI sta cambiando il modo in cui vengono creati i referti radiologici, migliorando l'efficienza.

Nuovi metodi semplificano i referti delle radiografie toraciche per migliorare la diagnosi dei pazienti.

Nuovi strumenti AI mirano ad aiutare nell'identificazione delle lesioni del mediastino anteriore nelle TAC.

JRadiEvo genera report di radiologia giapponesi in modo efficiente e sicuro.

Un nuovo metodo migliora le immagini CT con angoli limitati per una diagnosi migliore.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della mammografia usando i descrittori BI-RADS per la rilevazione precoce del cancro.

Migliorare il rilevamento di problemi di salute nelle radiografie toraciche con un modello innovativo.

Il framework ORID semplifica la generazione dei referti radiologici, migliorando precisione ed efficienza.

Un nuovo metodo punta a standardizzare le immagini MRI per migliorare l'accuratezza nelle valutazioni di salute.

Nuova tecnologia punta a migliorare l'efficacia nella rilevazione e nel trattamento degli ictus.

Esaminando soluzioni non uniche nella TC a doppia energia e il loro impatto sull'imaging medico.

ReXrank offre un nuovo modo per valutare gli strumenti AI per la generazione di report di radiologia.