Un workshop che parla delle sfide e delle soluzioni per i lavoratori delle piattaforme.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un workshop che parla delle sfide e delle soluzioni per i lavoratori delle piattaforme.
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Uno sguardo a come l'IA può dimenticare i dati privati durante il restauro delle immagini.
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Un nuovo metodo migliora la sicurezza dell'apprendimento federato combattendo efficacemente gli attacchi bizantini.
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Esplorando il ruolo dell'Aggregazione Sicura nel Learning Federato in contesti sanitari.
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Valutare la capacità dei grandi modelli linguistici di gestire le normative sulla privacy.
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RoLoRA migliora l'apprendimento federato con un fine-tuning robusto e comunicazione efficiente.
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Un modo nuovo per migliorare l'accuratezza del modello individuando fonti di dati di bassa qualità.
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Un metodo per migliorare i modelli personalizzati mantenendo la privacy degli utenti.
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Questo studio esamina la creazione di radiografie toraciche realistiche tramite tecniche avanzate di apprendimento automatico.
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Questo framework migliora l'efficienza delle app multimediali proteggendo la privacy degli utenti.
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Uno sguardo a nuovi approcci per migliorare i metodi di programmazione sicura.
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Uno studio dimostra che gli strumenti di intelligenza artificiale migliorano l'accuratezza e l'efficienza nella redazione di documenti sensibili.
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Questo articolo analizza come unire immagini reali e sintetiche aumenti l'accuratezza e l'equità nel riconoscimento facciale.
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LoRD migliora l'efficienza negli attacchi di estrazione dei modelli sui grandi modelli linguistici.
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Nuove strategie per migliorare il rilevamento degli outlier stanno cambiando i metodi di analisi dei dati.
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Nuovo approccio usa l'apprendimento federato per ottimizzare le decisioni di offloading delle attività mobili.
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CoAst offre una valutazione innovativa dei contributi nell'apprendimento federato senza bisogno di dati di convalida.
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I ricercatori hanno sviluppato una tecnica per proteggere parole importanti nei dati di testo.
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Uno sguardo alla privacy differenziale e al suo ruolo nella protezione dei dati individuali pur garantendo l'utilità.
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Un framework per proteggere la privacy delle immagini mantenendo l'accuratezza del modello.
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Nuovi metodi collegano i metadati ai grafi di conoscenza per una migliore interpretazione dei dati.
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I ricercatori valutano i rischi di identificare le persone dai dati condivisi per migliorare la privacy.
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Uno studio rivela incoerenze nel modo in cui le app Android segnalano la raccolta dei dati.
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Scopri come le date di campionamento influenzano la nostra comprensione della diffusione di virus e batteri.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza del machine learning negli ambienti mobili.
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Presentiamo FedFT, un metodo per migliorare la comunicazione nel Federated Learning.
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Nuovi metodi migliorano i calcoli sicuri nelle reti neurali mantenendo la privacy.
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Scopri come la stima del rapporto di densità misura efficacemente la qualità dei dati sintetici.
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Uno sguardo su come sfruttare l'apprendimento distribuito mantenendo la privacy dei dati.
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Un'app web che semplifica l'apprendimento federato per migliorare la privacy dei dati e l'accessibilità per gli utenti.
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Metodi per migliorare la sicurezza della blockchain usando tecniche di aggiunta di rumore.
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Un nuovo approccio migliora la patologia digitale garantendo al contempo la privacy dei pazienti.
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Un nuovo framework combina l'apprendimento federato e modelli multimodali per migliorare la privacy e le performance.
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RC-FED riduce i costi di comunicazione mantenendo la qualità del modello nell'apprendimento federato.
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Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello garantendo al contempo la privacy nel deep learning.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento federato affrontando le sfide dei dati diversi.
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Un nuovo dataset punta a migliorare i metodi di rilevamento delle morphing facciali.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento collaborativo ottimizzando la selezione dei clienti e il training personalizzato del modello.
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Nuovi algoritmi aiutano a proteggere i dati dei partecipanti mentre stimano gli effetti del trattamento.
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Un nuovo metodo migliora la privacy garantendo al contempo buone prestazioni del modello nel Federated Learning.
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