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Esaminando gli effetti dei bias cognitivi sulle valutazioni dei modelli linguistici e sul processo decisionale.

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Le macchine imparano dai comportamenti degli esperti per migliorare le decisioni.

Esplora come le fusioni migliorano le distribuzioni di probabilità e il processo decisionale.

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Metodi innovativi per bilanciare performance e rischio in ambienti incerti.

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Uno studio rivela informazioni sulla presa di decisioni in condizioni di incertezza attraverso l'apprendimento dell'utilità.

Esaminare la realtà e gli impatti dei pregiudizi nei sistemi di intelligenza artificiale.

Capire il bias del presente può aiutare a migliorare le strategie di definizione degli obiettivi e di decision-making.

Presentiamo un nuovo framework per prendere decisioni con preferenze dei clienti incerta.

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Esplora le sfide mentali e fisiche affrontate dai battitori di baseball.

OBSI migliora la presa di decisioni concentrandosi sulle caratteristiche rilevanti in contesti online.

Esplorare nuovi metodi per migliorare gli algoritmi di ottimizzazione per decisioni più veloci.

Questo articolo esplora l'intransitività e il suo impatto sulla presa di decisioni in vari ambiti.

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Uno sguardo alle tecniche di ottimizzazione robusta in situazioni incerte.

Un metodo per unire diversi previsioni in un'unica previsione precisa.

Esaminando come l'invecchiamento influisce sulla nostra capacità di fare scelte.

Affrontare le sfide nella scelta della location con preferenze utente conosciute e sconosciute.

PASPO offre un approccio nuovo alle sfide complesse di allocazione in vari settori.

Un nuovo sistema integra il giudizio umano con le capacità delle macchine per decisioni migliori.

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HPASP combina dati discreti e continui per prendere decisioni migliori in situazioni di incertezza.

Esplora come la dissonanza cognitiva influisce sulle nostre credenze e azioni.

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Esplora come quantificare la responsabilità nei gruppi.

Esplora come la ricalibrazione dell'audacia migliori le previsioni per prendere decisioni migliori.

Esplorare come le relazioni causali migliorano i modelli previsionali per decisioni migliori.

Un metodo per capire le preferenze degli utenti per modificare i risultati del machine learning.

Esaminando come gli algoritmi chiari influenzano l'accuratezza delle previsioni e la soddisfazione degli utenti.

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Uno sguardo su come migliorare il lavoro di squadra per ottenere decisioni migliori.

Come l'IA influenza le nostre decisioni tramite raccomandazioni e spiegazioni.