Articoli più recenti per Neuroscienze

Un nuovo programma informatico che imita i metodi di apprendimento del cervello.

Uno sguardo a come il nostro cervello interpreta e impara dagli odori.

Recenti scoperte rivelano come funziona l'autofagia e la sua importanza per la salute del cervello.

Questa ricerca mostra come il rilascio di dopamina influisca sulla motivazione e sull'apprendimento.

La ricerca scopre che il potenziale N1 potrebbe aiutare a monitorare la salute dell'equilibrio.

LaseNet migliora l'estrazione di variabili nascoste nei modelli cognitivi usando reti neurali.

Indagare come la schizofrenia influisce sul riconoscimento delle forme e sul processo visivo.

Un nuovo approccio per prevedere i cambiamenti nei sistemi complessi usando il calcolo a serbatoio.

Un nuovo formato semplifica l'archiviazione e l'analisi dei dati per la microscopia ad alta capacità.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle interazioni cerebrali nei pazienti colpiti da ictus.

Questo modello semplifica come funzionano i segnali elettrici nelle cellule eccitabili.

Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza nell'allenamento delle reti neurali a impulsi.

Esaminando la simmetria e l'asimmetria nel sistema nervoso degli organismi.

Questo articolo esamina come il processamento configurale aiuti nel riconoscimento degli oggetti.

La stimolazione magnetica transcranica fa luce sui collegamenti tra cervello e movimento.

La ricerca svela come le funzioni del cervello operano in cicli organizzati.

Esplora come i dendriti influenzano la comunicazione dei neuroni e lo sviluppo del cervello.

La ricerca mostra come il comportamento individuale varia nei compiti di controllo inibitorio.

Esaminando come la dopamina influisce sull'apprendimento e l'adattabilità del cervello.

DMRIntTk integra set di DMR per avere un'idea più chiara del comportamento dei geni.

La ricerca mostra come piccoli reti neurali migliorano la comprensione del comportamento e dei processi decisionali.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei dati EEG nei modelli di deep learning.

Una nuova tecnica di imaging aiuta a monitorare la funzione dei capillari cerebrali.

Questo articolo presenta un modello per studiare l'attività cerebrale attraverso dati di serie temporali multivariate.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza e l'usabilità delle BCI per utenti con disabilità.

Questo studio esamina come il contesto influisca sui significati delle parole polisemiche.

Questo articolo presenta un metodo per modellare l'attività neurale usando RNN a basso rango.

Nuovo studio evidenzia il ruolo della MEG nel rilevare il rischio di Alzheimer nei pazienti con MCI.

Combinare neuroscienze e IA per migliorare i sistemi di machine learning.

Il nuovo modello PIMPNet integra scansioni cerebrali e età per la diagnosi dell'Alzheimer.

Questo studio analizza la connettività cerebrale durante compiti di immaginazione motoria per migliorare l'interpretazione delle BCI.

La ricerca rivela come l'attività della kinesina sia controllata nelle cellule.

La ricerca svela come le filopodia migliorano il segnale neuronale e l'adattabilità.

Uno studio dimostra che le scansioni cerebrali dettagliate possono prevedere meglio il recupero del linguaggio dopo un ictus.

La ricerca mette in luce come 5-MeO-DMT altera la funzione cerebrale e la coscienza.

Il ruolo di Hunchback nel plasmare l'identità e il comportamento dei neuroni è fondamentale per il funzionamento del cervello.

La ricerca svela come le proteine influenzano la ricrescita dei neuroni dopo infortuni.

Esaminando il legame tra la memoria di lavoro visiva e la percezione nel cervello.

La ricerca rivela dinamiche cruciali nella comunicazione dei neuroni e il loro impatto sulla funzione cerebrale.

Un nuovo framework aiuta i ricercatori a allineare e analizzare i dati sull'attività neuronale per gli studi sulla memoria.