Articoli più recenti per Monitoraggio Ambientale

Nuove tecniche migliorano la chiarezza delle immagini ottimizzando i metodi di rimozione delle nuvole.

UMBRELLA è un laboratorio vivente per testare la tecnologia IoT in situazioni reali.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nel recupero delle proprietà delle nuvole dai dati satellitari.

Il metodo HySim migliora la qualità del restauro delle immagini e la selezione dei patch.

Un nuovo metodo migliora la precisione nel localizzare fonti sonore in movimento usando array di microfoni.

ALPINE è un robot da arrampicata progettato per operazioni sicure su terreni montuosi.

Esaminando come i segnali precoci possano prevedere cambiamenti fondamentali nei sistemi.

Questo studio migliora la classificazione delle colture usando la generazione di dati sintetici per una maggiore precisione.

Un nuovo metodo migliora la separazione iperspettrale usando il deep learning e meccanismi di attenzione.

ELGC-Net migliora l'accuratezza nel rilevare cambiamenti usando immagini satellitari.

Un nuovo approccio migliora la comunicazione e la percezione con soluzioni energeticamente efficienti.

Migliorare la trasmissione del segnale per una rilevazione precisa degli eventi tramite collaborazione tra sensori.

Un nuovo metodo migliora l'etichettatura delle immagini iperspettrali per una migliore valutazione della qualità degli alimenti.

GREG migliora la selezione dei sensori per una raccolta dati e stime più accurate.

Presentiamo HSIMamba, un metodo per migliorare la classificazione delle immagini iperspettrali con efficienza.

Un framework per estrarre modelli significativi da dataset incerti e rumorosi.

Un nuovo modello migliora l'analisi dei dati di telerilevamento usando approcci multisensore.

Una panoramica delle tecniche usate per la riduzione dei dati delle immagini iperspettrali.

Nuovo algoritmo permette ai dispositivi di mettersi d'accordo nonostante le difficoltà di comunicazione.

Uno studio su come migliorare l'affidabilità e la qualità dei dati nel monitoraggio dei sensori.

Le tecniche di apprendimento migliorano la navigazione autonoma dei robot e la raccolta dati.

CASGNN migliora l'imputazione dei dati mancanti concentrandosi sulle relazioni causali.

Uno studio sull'interpretazione dei segnali di rumore sismico e le loro implicazioni geologiche.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini satellitari a bassa risoluzione.

Strategie innovative per un uso efficiente dell'energia nei dispositivi IoT senza batteria.

Un nuovo metodo migliora la mappatura 3D per una gestione migliore dello spettro.

Un nuovo metodo unisce i dati satellitari per migliorare il monitoraggio dei pascoli.

Nuovo metodo migliora la ricostruzione delle immagini usando cambiamenti di prospettiva.

Scopri i metodi e le sfide più recenti nella classificazione delle immagini iperspettrali.

Un metodo per aiutare le macchine a identificare cambiamenti visivi importanti nel tempo.

Un metodo per rilevare rapidamente cambiamenti nei dati dei sensori riducendo i costi di comunicazione.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza per i veicoli sottomarini che lavorano insieme.

Metodi di clustering efficaci migliorano l'uso dell'energia nelle reti di sensori.

Uno sguardo all'equilibrio tra qualità del segnale e risoluzione spaziale nel LiDAR.

Piccoli robot si coordinano per racchiudere più fonti di segnale senza comunicazione diretta.

Esaminando strumenti per rilevare il drift dei dati nelle applicazioni di machine learning.

Un nuovo approccio migliora la compressione delle immagini iperspettrali a bordo dei satelliti usando meno energia.

Questo approccio migliora l'analisi delle immagini satellitari riducendo la necessità di etichettatura.

Questo modello migliora l'accuratezza nella classificazione di dati diversi dei sensori IoT.

Delphi migliora il consenso tra i dispositivi con una maggiore efficienza e affidabilità.