Articoli più recenti per Monitoraggio Ambientale

Nuovi metodi migliorano il tracciamento dei droni per applicazioni di sorveglianza più efficaci.

Usare i dati satellitari per migliorare il rilevamento delle inondazioni e la risposta in tutto il mondo.

Una nuova tecnologia in fibra ottica migliora le capacità di rilevamento del suono per vari usi.

Gli scienziati migliorano le previsioni della pioggia usando tecniche radar innovative e dati da più fonti.

Usare le immagini satellitari per capire meglio la povertà attraverso una mappatura dettagliata dell'uso del suolo.

Un metodo che combina LRT e proiezione su sottospazio migliora il rilevamento di segnali deboli.

Un nuovo metodo permette ai computer di trovare linee nelle immagini con meno etichette.

Impara a riconoscere i cambiamenti significativi nei dati delle serie temporali in modo efficace.

Scopri come gli AUV si muovono e esplorano le profondità dell'oceano.

PIEViT migliora l'analisi delle immagini di telerilevamento con metodi di apprendimento innovativi.

U-COTANS migliora il rilevamento dei confini subacquei usando tecniche di deep learning.

I ricercatori mostrano che i droni possono seguire obiettivi in movimento in modo autonomo, evitando collisioni.

Combinare fonti di dati per mappare con precisione i siti minerari.

I centri NV nei diamanti offrono intuizioni e applicazioni uniche in vari campi scientifici.

Uno sguardo ai formati Zarr e TIFF per un'elaborazione delle immagini efficace.

Scopri come le correnti oceaniche creano segnali magnetici che influenzano il nostro clima.

Scopri come usare al meglio i sensori wireless per avere una copertura migliore.

LRSAA migliora il rilevamento degli oggetti nelle immagini aeree usando tecniche avanzate.

Uno sguardo all'imaging iperspetttrale e ai suoi progressi grazie all'apprendimento attivo del trasferimento.

GEOBench-VLM valuta i modelli per interpretare dati e immagini geospaziali.

Un nuovo modello migliora l'analisi delle immagini iperspettrali riducendo i costi di calcolo.

I droni hanno bisogno di dati di addestramento migliori per interpretare efficacemente gli ambienti reali.

Nuovi metodi migliorano l'imaging iperspettrale per varie applicazioni nel mondo reale.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione delle immagini per strutture tubolari complesse.

Scopri come la tecnologia avanzata sta cambiando la telerobottica sottomarina.

Un nuovo metodo aiuta i droni a seguire i bersagli in modo sicuro ed efficiente.

Prithvi-EO-2.0 migliora l'analisi dei dati satellitari per il monitoraggio ambientale.

Scopri come la tecnologia sta cambiando il modo in cui contiamo i microrganismi in modo efficiente.

Combinare dati HSI e LiDAR per un'analisi efficiente.

PANGAEA valuta modelli fondazionali geospaziali con dataset e compiti diversi.

Le pareti di dominio ferroelettriche offrono nuove potenzialità per sensori ambientali avanzati.

Il modello Swin UNETR mostra buone potenzialità nell'analisi delle colture utilizzando immagini satellitari.

Piccoli satelliti dotati di metasuperfici migliorano l'imaging di polarizzazione per una migliore osservazione della Terra.

Hipandas migliora le immagini iperspettrali riducendo il rumore e aumentando la risoluzione contemporaneamente.

Migliorare il tracciamento degli oggetti nei USV per condizioni marittime difficili.

Scopri come il pansharpening migliora le immagini satellitari mescolando dettagli e colori.

Un nuovo metodo migliora le immagini satellitari combinando dettagli e colori.

Il modello QK-LSTM migliora l'accuratezza delle previsioni climatiche usando tecniche quantistiche.

Scopri come i droni tethered stanno trasformando vari settori con i loro vantaggi unici.

TARDIS aiuta i modelli a riconoscere dati sconosciuti nelle immagini satellitari per una maggiore precisione.