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Una nuova libreria aiuta a simulare sistemi quantistici bidimensionali usando reti tensoriali.

Questo articolo studia come le interazioni tra particelle influenzano la loro distribuzione in uno spazio confinato.

Un nuovo framework per valutare la stabilità dei sistemi differenziale-algebrici sotto incertezza.

Esplorando come si sviluppano i modelli di Turing in ambienti dinamici.

Esaminando come le variazioni di area influenzano i modelli di Turing nei sistemi naturali.

Esplorare le sfide nel controllare la malaria da P. vivax e il ruolo dei modelli.

Questo articolo esamina come gli agenti prendono decisioni sotto rischio in vari scenari di gioco d'azzardo.

Questo articolo esamina il comportamento delle soluzioni dell'equazione di Kuramoto-Sivashinsky a partire da dati iniziali imprecisi.

Un nuovo approccio migliora i modelli SIR per un'analisi epidemica più precisa.

Esplorare soluzioni, stabilità e applicazioni di equazioni paraboliche non lineari di quarto ordine.

Nuovi metodi migliorano la precisione dei modelli biologici usando conoscenze fisiologiche.

Una panoramica del modello Lotka-Volterra e la sua importanza ecologica.

Nuovi metodi stanno migliorando il modo in cui analizziamo i dati complessi sull'attività cerebrale.

Esaminando l'impatto del modello di Chern-Simons sull'effetto Hall quantistico frazionale.

Quest'articolo esplora come si comportano le particelle attive nei materiali viscoelastici.

Nuovo metodo migliora i calcoli dell'energia di stato fondamentale per i nuclei a massa dispari.

Esaminando la dinamica delle malattie attraverso un modello a due ceppi in ambienti diversi.

Un nuovo metodo per approssimare le funzioni con singolarità, garantendo accuratezza e flessibilità.

Scopri come i MDP robusti gestiscono l'incertezza nei framework decisionali.

Nuovi proiettori migliorano l'accuratezza della modellazione nella diffusione elettromagnetica a basse frequenze.

Questo studio esplora come i batteri si muovono in base ai fattori ambientali usando dati sperimentali.

Scopri come gli scienziati risolvono sistemi lineari complessi nella ricerca sulla fisica dei plasmi.

Esplorare come si comporta la combustione sotto diverse condizioni tramite modelli matematici.

Un nuovo approccio migliora le previsioni per eventi di dati estremi.

La ricerca svela un nuovo modello per gli spettri di Brown-Gitler, migliorando la comprensione delle strutture complesse.

Indagare il ruolo delle regioni remote nella dinamica delle reti e la loro influenza.

Questo lavoro parla dei miglioramenti nell'allineamento delle nuvole di punti usando metodi di trasporto ottimale.

Un metodo per classificare varietà proiettive irriducibili senza strutture toriche.

Questo articolo esplora come i media e il caso influenzano la dinamica delle malattie.

Esaminando come i modelli continui influenzano la robustezza e le prestazioni nel machine learning.

I ricercatori migliorano i modelli dei prezzi azionari usando concetti della fisica per previsioni più accurate.

Uno studio rivela come le interazioni di ordine superiore plasmino gli stati dei swarmalator e la sincronizzazione.

Uno studio rivela come la casualità influisca sulla diffusione delle sostanze nella dinamica dei fluidi.

Un modello semplificato per simulazioni accurate del trasferimento di energia nei materiali ad alta temperatura.

Una panoramica su LQR e Kalman Filter nei sistemi di controllo.

Un approccio basato sui dati identifica strategie nascoste per gestire l'evoluzione delle malattie.

Uno sguardo alla modellazione matematica della crescita tumorale e della formazione del nucleo necrotico.

Esaminando come le bobine non abeliane oscillano e influiscono sulla stabilità e sul caos nella fisica delle particelle.

Una panoramica su come i gruppi di animali si muovono e interagiscono.

Usare il deep learning per ottimizzare i pozzi petroliferi a gas lift migliora l'efficienza e accelera le soluzioni.