Articoli più recenti per Interazione Uomo-Computer

Monitorare i chatbot per evitare problemi in ambienti critici.

Creare agenti più intelligenti che si adattano al comportamento umano nei compiti cooperativi.

Un nuovo metodo aiuta i sistemi a imparare in modo efficiente e chiaro.

Presentiamo un modello che trova momenti specifici in video lunghi con facilità.

FastGrasp migliora il modo in cui simuli il afferrare umano con efficienza e realismo.

SAMOS offre un modo nuovo per misurare la qualità del parlato, migliorando la naturalezza.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle azioni umane nei modelli video-linguistici.

Questo studio esamina quanto bene gli LLM valutano la creatività nel Test delle Usi Alternativi.

Migliorare i MLLM per seguire meglio le istruzioni con le immagini.

Gli scienziati sviluppano metodi per aiutare i robot a prevedere i movimenti umani con precisione.

Nuove tecniche migliorano la comprensione delle emozioni dai segnali cerebrali.

Esplorare come l'IA può valutare la qualità del linguaggio e le sfide che ci sono.

I nuovi modelli stanno migliorando il modo in cui le macchine replicano i movimenti umani.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni nel Visual Question Answering strutturando l'apprendimento.

Come i tratti umani nei chatbot influenzano la dipendenza e la soddisfazione degli utenti.

Una comunicazione efficace è fondamentale per migliorare le interazioni con gli agenti AI.

Esplorare il ruolo dei LLM nel estrarre conoscenze procedurali dal testo.

Un nuovo modello permette ai robot di riconoscere gesti fino a 28 metri di distanza.

Esplora come i robot imparano in modo efficace con il metodo del Gradiente di Valore d'Azione.

Uno studio rivela che i chatbot faticano a valutare accuratamente le loro personalità.

Valutare se i modelli di linguaggio possono capire le relazioni spaziali in modo efficace.

Esplorando il modello ATTUNE per migliorare le interazioni tra esseri umani e robot.

Scopri come i computer riconoscono le emozioni umane attraverso le espressioni facciali.

I ricercatori vogliono ridurre il comportamento da leccapiedi nei modelli di linguaggio dell'IA.

Scopri come la profondità delle chat e gli argomenti influenzano le interazioni con l'IA.

Esplorare il concetto di auto-identità nei sistemi di intelligenza artificiale.

Un metodo per rendere gli agenti di gioco più intelligenti e seguire le istruzioni più facile.

Nuove tecniche migliorano l'accuratezza nella rilevazione della posizione della testa usando immagini sintetiche.

Come i robot si adattano e comunicano nelle sfide quotidiane.

Nuovi metodi stanno migliorando significativamente l'accuratezza del riconoscimento vocale in tempo reale.

HaGRIDv2 offre un milione di immagini per migliorare la tecnologia dei gesti delle mani.

DGODE migliora il riconoscimento delle emozioni combinando voce, testo e segnali visivi nelle conversazioni.

Scopri come gli agenti cyber autonomi combattono contro minacce digitali imprevedibili.

TCDSG migliora l'analisi video seguendo le relazioni tra gli oggetti nel tempo.

Scopri come le macchine stanno imparando a capire e descrivere l’audio come gli esseri umani.

Nuovo controller EMG offre controllo intuitivo delle macchine attraverso i segnali muscolari.

I ricercatori vogliono insegnare ai robot a riconoscere le emozioni umane attraverso il tatto e il suono.

Scopri come il Modello di Linguaggio dell'Attivo Curriculum rivoluziona l'apprendimento delle lingue per l'IA.

Scopri come il reinforcement learning affina i grandi modelli di linguaggio per migliorare l'interazione con gli esseri umani.

Scopri come i robot evitano gli ostacoli mentre lavorano insieme agli esseri umani.