Informatica - Intelligenza artificiale

Un framework per i personaggi virtuali per esprimere emozioni in modo consistente.

I robot si adattano a terreni diversi usando dati raccolti da soli.

Un nuovo metodo migliora il fine-tuning dei vision transformer, riducendo le esigenze di calcolo.

Esaminare la Winograd Schema Challenge e le sue implicazioni per la comprensione dell'IA.

Assicurarsi che i LLM si comportino in modi che riflettano l'etica e i valori umani.

La ricerca mostra come modelli semplici superano metodi complessi nei compiti di Meta-RL.

Un nuovo sistema usa il machine learning per automatizzare l'ottimizzazione del codice direttamente dal codice sorgente.

Un nuovo modello migliora l'apprendimento affrontando la dimenticanza nel tracciamento delle conoscenze.

Questa ricerca esamina le tecniche di prompt-learning per la classificazione del testo con modelli piccoli nel retail.

Uno sguardo all'importanza della verifica dei modelli per la sicurezza nei sistemi di intelligenza artificiale.

Questo studio mette in evidenza l'efficacia di CodeT5 nel suggerire modifiche minime al codice per risolvere i bug.

Ricerca su un agente manager per una delega efficace dei compiti tra umani e AI.

Un nuovo framework combina CodeBERT e GNN per una migliore rilevazione delle vulnerabilità nel software.

Uno studio su come migliorare i comportamenti di gruppo dei robot tramite algoritmi evolutivi.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle serie storiche multivariate usando tecniche di mascheramento innovative.

La ricerca si concentra su come rendere le applicazioni di machine learning affidabili contro i guasti hardware.

Scopri come LoRA permette di fare un fine-tuning efficiente di modelli grandi su hardware di consumo.

ChannelViT migliora l'analisi di immagini multi-canale complesse in vari settori.

Scopri metodi per valutare la qualità della musica creata dall'AI attraverso valutazioni soggettive e oggettive.

Questo studio mette in evidenza come l'organizzazione dei dati influisce sulla resilienza del machine learning.

Il patching di attivazione rivela intuizioni sui risultati e i comportamenti dei modelli linguistici.

LogicMP migliora le reti neurali integrando il ragionamento logico per previsioni più accurate.

La tecnologia AI sta cambiando il modo in cui si diagnostica e si tratta il cancro alla tiroide.

Migliorare l'accuratezza dei modelli linguistici nelle richieste mediche attraverso tecniche di modifica del modello.

Nuove tecniche migliorano l'analisi dei cambiamenti cellulari usando grandi set di dati.

Esplora come diversi algoritmi influenzano le nostre scelte e comportamenti.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dello stoccaggio e della trasmissione dei dati senza perdere qualità.

La ricerca svela nuovi metodi per migliorare la dimostrazione dei teoremi usando modelli di linguaggio grandi.

Questo metodo migliora le previsioni combinando dati etichettati e non etichettati tramite grafi latenti.

I progressi nel riassumere le conversazioni tra dottori e pazienti migliorano la comunicazione nella telemedicina.

Combinare modelli per aumentare l'accuratezza e l'efficienza nel deep learning.

Esplorare come i robot umanoidi percepiscono l'ambiente e interagiscono con gli esseri umani.

Una guida per preparare e inviare con successo articoli accademici.

Raijū usa il machine learning per migliorare i processi post-sfruttamento nella cybersecurity.

Un nuovo framework migliora le simulazioni causali per un'analisi dei dati affidabile.

Un nuovo approccio per migliorare il rilevamento delle frodi finanziarie usando Reti Neurali Quantistiche a Grafo.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per migliorare il clustering nel self-supervised learning.

Nuove tecniche migliorano la chiarezza e la precisione delle immagini PET usando modelli generativi.

RealFill riempie le parti mancanti delle immagini usando foto di riferimento per risultati genuini.

MindShift offre interventi personalizzati per ridurre l'uso eccessivo dello smartphone capendo i tuoi stati mentali.