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Uno studio che svela le sfide che affrontano le GNN nel contare i modelli di sottografi.

Questa ricerca collega l'attività cerebrale alla percezione visiva ricostruendo immagini dai segnali EEG.

Esaminando le sfide del mantenimento della conoscenza nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni durante l'addestramento continuo.

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Un nuovo metodo svela come trovare la contaminazione dei dati di test nei modelli di linguaggio.

Esaminare le difficoltà e i progressi nella ricerca sulla struttura dell'RNA.

Questo articolo parla di come migliorare l'apprendimento dell'IA attraverso astrazioni di ordine superiore per essere più efficienti.

Un metodo per rendere i modelli linguistici più sicuri senza compromettere la qualità.

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ivrit.ai offre risorse fondamentali per migliorare la tecnologia ASR in ebraico.

Presentiamo PCRL, una tecnica per una compressione efficace dei prompt nei modelli linguistici.

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Un nuovo metodo riduce l'uso della memoria e accelera i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

La ricerca su reti di rilevamento-segmentazione aumenta la sicurezza nelle auto a guida autonoma.

Un sistema innovativo unisce visuali 3D e linguaggio per interazioni migliori.

Uno studio sull'uso dell'IA per monitorare l'usura degli strumenti nella lavorazione in modo efficiente.

Un nuovo approccio al recupero dei dati usando tecniche multimodali ispirate al cervello umano.

MIPS-Fusion migliora la ricostruzione RGB-D con tecniche di tracciamento e mappatura efficienti.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento dei droni in ambienti complessi usando il rilevamento degli oggetti.

DyNNs offrono un'elaborazione efficiente e prestazioni solide contro attacchi avversariali.

Le rappresentazioni compatte delle parole migliorano le prestazioni e l'efficienza del modello linguistico.

Tecniche innovative stanno cambiando il modo in cui traduciamo il linguaggio parlato.

Lo studio esamina la capacità di GPT-3.5-turbo di fornire raccomandazioni cliniche in situazioni di emergenza.

Un nuovo database migliora l'accuratezza delle risposte per domande vaghe usando dati di Wikipedia.

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Introducendo nodi SNN reversibili per un allenamento e un uso della memoria più efficienti.

Un metodo per l'apprendimento automatico personalizzato in ambienti di apprendimento federato.

Esaminare il ruolo delle descrizioni definite nella conoscenza e nel ragionamento.

Un nuovo metodo migliora l'equità nei modelli generativi senza bisogno di dataset originali.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle entità nominate nel campo biomedicale.

Un nuovo approccio migliora le abilità logiche nei modelli linguistici attraverso il pensiero strutturato.

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Un pittore trasforma i prompt testuali in schizzi usando grandi modelli linguistici.