Articoli più recenti per Ingegneria Aerospaziale

Esplorare le proprietà e i comportamenti delle superleghe a base di nichel per applicazioni ad alta temperatura.

Un nuovo modello migliora le previsioni di turbolenza in condizioni ipersoniche con effetti di parete fredda.

Scopri come i rotori coassiali migliorano le prestazioni degli elicotteri ad alta velocità.

Analizzando i modelli di flusso e i loro impatti sulle prestazioni dei veicoli ipersonici.

Esaminando le complessità del design dei motori turbojet per il viaggio ipersonico.

Ricerca sulla collaborazione tra droni e veicoli spaziali per un trasporto efficiente degli oggetti.

Modificare la superficie di una sfera può generare sollevamento nell'aria.

Un nuovo metodo migliora i calcoli del design degli aerei per la portanza e la resistenza.

Esaminando le transizioni del flusso d'aria a velocità ipersoniche e il loro impatto sulla sicurezza dei veicoli.

Usare la simmetria per migliorare l'efficienza dell'apprendimento negli algoritmi di controllo degli aerei.

Uno studio mostra che i impulsi laser possono ridurre il rumore della scia sulle ali degli aerei.

Indagine sui difetti puntuali nelle ceramiche ad ultra-alta temperatura per prestazioni migliorate.

Uno sguardo ai comportamenti non lineari e ai modelli a ordine ridotto nel design degli aerei.

Nuove tecniche di modellazione migliorano i sistemi di propulsione dei razzi grazie a un'analisi dei dati più efficiente.

Esplorando le caratteristiche e le potenziali applicazioni delle leghe Ni-Mn-Ga.

Una panoramica della turbolenza e dei suoi effetti in vari campi.

Questo studio analizza gli strati limite turbolenti tridimensionali attorno a corpi smussati e inclinati.

Uno studio rivela come la rugosità della superficie influisca sul comportamento dell'aria ad alta velocità.

Un nuovo modo di analizzare la raggiungibilità nei sistemi influenzati dalla casualità.

Tecniche per ottimizzare il movimento dei satelliti e l'uso del carburante in orbita bassa.

Uno studio rivela come i difetti di fabbricazione influenzano la vita a fatica nelle superleghe.

Esplorare il ruolo dei modelli surrogati nel migliorare l'efficienza della progettazione degli aerei.

Esaminando come il numero di Reynolds influisce sul flusso d'aria e sulle prestazioni nelle ali a bassa lunghezza.

Un nuovo approccio simula insieme i flussi di gas turbolenti e rarefatti per avere previsioni migliori.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella modellazione dei flussi di gas rarefatti con confini mobili.

I satelliti LEO migliorano il posizionamento globale e la comunicazione grazie alla collaborazione tra le stazioni a terra.

Usare il machine learning per migliorare la stabilità e la sicurezza dei droni in condizioni difficili.

Un nuovo approccio migliora i design delle ali grazie all'apprendimento automatico e a metodi basati sui dati.

Uno sguardo alla stabilità input-stato nei sistemi di controllo complessi.

Questo studio esamina l'uso del deep learning per un controllo del flusso efficace attorno a un cilindro quadrato.

Il machine learning migliora la gestione del flusso d'aria instabile in vari sistemi.

I CANSAT educano gli studenti mentre monitorano dati cruciali sulla qualità dell'aria.

Questo studio analizza come controllare la turbolenza possa ridurre la resistenza sulle ali degli aerei.

Nuovo metodo utilizza misurazioni di strain per stimare il carico aerodinamico nel volo ipersonico.

Nuovi metodi nella modellazione aeroelastica migliorano l'accuratezza e l'efficienza per la progettazione degli aerei.

Un nuovo approccio migliora il design delle traiettorie spaziali usando matrici di pesatura complesse.

Il sorvolo di BepiColombo su Venere ha dato informazioni inaspettate sulle forze che influenzano le navicelle spaziali.

Un nuovo metodo di guida migliora l'accuratezza dell'atterraggio su corpi celesti come la Luna e Marte.

Un nuovo design TWT migliora l'amplificazione del segnale nelle applicazioni satellitari e radar.

Tecniche per stimare con precisione massa e movimento nelle operazioni spaziali.