Indagine sui difetti puntuali nelle ceramiche ad ultra-alta temperatura per prestazioni migliorate.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Indagine sui difetti puntuali nelle ceramiche ad ultra-alta temperatura per prestazioni migliorate.
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Uno sguardo ai comportamenti non lineari e ai modelli a ordine ridotto nel design degli aerei.
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Nuove tecniche di modellazione migliorano i sistemi di propulsione dei razzi grazie a un'analisi dei dati più efficiente.
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Esplorando le caratteristiche e le potenziali applicazioni delle leghe Ni-Mn-Ga.
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Una panoramica della turbolenza e dei suoi effetti in vari campi.
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Questo studio analizza gli strati limite turbolenti tridimensionali attorno a corpi smussati e inclinati.
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Uno studio rivela come la rugosità della superficie influisca sul comportamento dell'aria ad alta velocità.
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Un nuovo modo di analizzare la raggiungibilità nei sistemi influenzati dalla casualità.
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Tecniche per ottimizzare il movimento dei satelliti e l'uso del carburante in orbita bassa.
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Uno studio rivela come i difetti di fabbricazione influenzano la vita a fatica nelle superleghe.
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Esplorare il ruolo dei modelli surrogati nel migliorare l'efficienza della progettazione degli aerei.
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Esaminando come il numero di Reynolds influisce sul flusso d'aria e sulle prestazioni nelle ali a bassa lunghezza.
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Un nuovo approccio simula insieme i flussi di gas turbolenti e rarefatti per avere previsioni migliori.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella modellazione dei flussi di gas rarefatti con confini mobili.
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I satelliti LEO migliorano il posizionamento globale e la comunicazione grazie alla collaborazione tra le stazioni a terra.
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Usare il machine learning per migliorare la stabilità e la sicurezza dei droni in condizioni difficili.
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Un nuovo approccio migliora i design delle ali grazie all'apprendimento automatico e a metodi basati sui dati.
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Uno sguardo alla stabilità input-stato nei sistemi di controllo complessi.
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Questo studio esamina l'uso del deep learning per un controllo del flusso efficace attorno a un cilindro quadrato.
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Il machine learning migliora la gestione del flusso d'aria instabile in vari sistemi.
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I CANSAT educano gli studenti mentre monitorano dati cruciali sulla qualità dell'aria.
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Questo studio analizza come controllare la turbolenza possa ridurre la resistenza sulle ali degli aerei.
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Nuovo metodo utilizza misurazioni di strain per stimare il carico aerodinamico nel volo ipersonico.
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Nuovi metodi nella modellazione aeroelastica migliorano l'accuratezza e l'efficienza per la progettazione degli aerei.
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Un nuovo approccio migliora il design delle traiettorie spaziali usando matrici di pesatura complesse.
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Il sorvolo di BepiColombo su Venere ha dato informazioni inaspettate sulle forze che influenzano le navicelle spaziali.
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Un nuovo metodo di guida migliora l'accuratezza dell'atterraggio su corpi celesti come la Luna e Marte.
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Un nuovo design TWT migliora l'amplificazione del segnale nelle applicazioni satellitari e radar.
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Tecniche per stimare con precisione massa e movimento nelle operazioni spaziali.
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Un dirigibile pieghevole ispirato all'origami per esplorazioni di grotte e altro.
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Questo studio esplora come i fluidi interagiscono con le strutture flessibili.
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Il machine learning affina le previsioni sulle prestazioni e l'efficienza delle turbine a gas.
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La ricerca mostra come le molecole di gas trasferiscono energia durante eventi ad alta temperatura.
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I ricercatori migliorano le capacità dei droni morbidi per compiti di presa aerea.
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uniGasFoam migliora come studiamo i gas in ambienti a bassa densità.
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Un nuovo approccio migliora le previsioni per la turbolenza compressibile nella dinamica dei fluidi.
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Questo articolo sottolinea i metodi per migliorare il design delle ali dell'Avion MAV per migliori prestazioni.
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Scopri nuovi metodi per migliorare le previsioni dei veicoli volanti ad alta velocità.
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Scopri il processo complesso dietro la progettazione di ali di aereo sicure ed efficienti.
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Scopri come le metaeuristiche stanno trasformando la risoluzione dei problemi e il design nell'aerospaziale.
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