Articoli più recenti per Informatica

Uno strumento per analizzare problemi di memoria nel codice C.

Esplorare l'operazione di incollaggio nei modelli di dimero e le sue implicazioni.

Esplorare il LPN denso-sottile e il suo potenziale nella sicurezza crittografica.

Un nuovo metodo riduce la complessità nella comprensione dei prodotti smash in HoTT.

Una panoramica dei protocolli di comunicazione nei sistemi distribuiti con focus sui protocolli di trasmissione non bloccanti che aspettano solo.

Nuove strategie aumentano la velocità per risolvere il Problema del Commesso Viaggiatore.

Questo articolo esplora modi migliori per stimare gli errori nei metodi numerici per le equazioni che descrivono la diffusione delle sostanze.

Esaminando le sfide del campionamento dalle distribuzioni del peso di Hamming.

Esaminando la rilevanza del problema del vettore più corto nella sicurezza moderna e nel calcolo quantistico.

Esaminando gli algoritmi di interpolazione e la loro efficacia nel collegare affermazioni logiche.

Un nuovo metodo usa il reinforcement learning per potare le CNN mentre vengono addestrate.

Un nuovo metodo migliora la compilazione dei programmi, creando file di output più piccoli usando dati passati.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel reinforcement learning grazie a una stima precisa del gradiente della politica.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza dei sottotitoli video nonostante manchino input.

Questo studio rivela che set di piastrelle robusti rendono il problema del domino decidibile.

Esaminando le sfide di trovare re nei grafi diretti.

Esplorare come la tecnologia quantistica può migliorare i compiti di apprendimento automatico.

Un nuovo metodo per risolvere equazioni ellittiche complesse usando punti fantasma.

Introducendo il Prompting Convoluzionale per migliorare l'adattamento delle macchine senza dimenticare.

Esplorando metodi per correggere errori in funzioni lineari sui cubi booleani.

Questo studio esamina come le diverse lingue influenzano le performance dei modelli multilingue.

Esplora come il colorare influisce sulla matematica e le sue applicazioni nel mondo reale.

Un nuovo metodo migliora la mappatura dell'ambiente 3D usando il mosaico di nuvole di punti.

Questo lavoro presenta un framework sistematico per analizzare gli algoritmi di machine learning.

Scopri come l'Homotopy Type Theory trasforma il nostro modo di vedere insiemi e tipi.

Questo articolo parla della necessità di avere migliori parametri di riferimento nella ricerca sul processamento dei grafi.

Un nuovo approccio migliora l'elaborazione della olografia ad alta risoluzione e l'uso della memoria.

Esaminando come si comporta il numero di corrispondenza nei grafi casuali sparsi.

Uno sguardo ai grafi diretti e all'importanza dei percorsi minimi al loro interno.

Un metodo per verificare automaticamente le strutture dei dati rispetto agli invarianti di rappresentazione usando tecniche avanzate.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'ottimizzazione polinomiale.

Esplorare gli assegnamenti di ruoli nei grafi e le loro applicazioni in vari campi.

Quest'articolo esplora come i coefficienti q-deformati migliorano la nostra comprensione dei modelli di parole.

Uno sguardo ai giochi di campo medio e al loro ruolo nei sistemi multiagente.

Questo articolo esplora la rigidità e il caos nelle equazioni differenziali e il loro impatto sulle soluzioni numeriche.

Esplora il ruolo delle funzioni bent e negabent nella trasmissione sicura dei dati.

Un nuovo design migliora le reti neurali spiking per una ricerca più flessibile.

Esplorare come il machine learning migliora l'efficienza e l'efficacia dei risolutori MILP.

Uno sguardo sui linguaggi regolari, le loro proprietà e le funzioni correlate nell'informatica.

Un nuovo framework punta a migliorare l'interoperabilità e l'efficienza delle DSL nell'HPC.